[发明专利]控制装置及控制方法

权利要求书

1.一种控制装置，用于控制一伺服器系统的一风扇，其特征在于，包含有︰

一温度预测器，经配置以使用一第一深度学习模型并根据所述风扇的一转速、一适配卡的一发热功率、所述适配卡的一入口温度及一处理器的一温度产生一晶片的一预测温度；以及

一风扇控制器，耦接于所述温度预测器，经配置以使用一第二深度学习模型并根据所述晶片的所述预测温度、所述风扇的转速及所述适配卡的所述发热功率产生所述风扇的一目标转速，并根据所述风扇的所述目标转速产生一风扇控制信号以驱动所述风扇。

2.如权利要求1所述的控制装置，其特征在于，其中所述温度预测器包括复数个第一神经网络层以形成所述第一深度学习模型，以及所述风扇控制器包括复数个第二神经网络层以形成所述第二深度学习模型。

3.如权利要求1所述的控制装置，其特征在于，其中所述风扇的转速包括所述风扇的一当前转速以及对应于复数个先前周期的复数个先前转速，所述适配卡的所述发热功率包括所述适配卡的一当前发热功率以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前发热功率、所述适配卡的所述入口温度包括所述适配卡的一当前入口温度以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前入口温度、所述处理器的所述温度包括所述处理器的一当前处理器温度以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前处理器温度。

4.如权利要求1所述的控制装置，其特征在于，其中所述风扇控制器使用所述第二深度学习模型并根据所述晶片的所述预测温度、所述风扇的转速、所述适配卡的所述发热功率产生对应于复数个候选转速的复数个候选未来温度，所述风扇控制器将所述复数个候选未来温度分别与一设定点温度进行比较，以及将所述复数个候选未来温度的中与所述设定点温度的绝对差值为最小者的候选未来温度选取做为一未来目标温度并且将所选取的未来目标温度所对应的候选转速决定为所述风扇的所述目标转速，并根据所述风扇的所述目标转速产生所述风扇控制信号以驱动所述风扇。

5.如权利要求1所述的控制装置，其特征在于，其中所述第一深度学习模型与所述第二深度学习模型为相同深度学习模型。

6.一种控制方法，用于控制一伺服器系统的一风扇，其特征在于，包含有︰

使用一第一深度学习模型并根据所述风扇的一转速、一适配卡的一发热功率、所述适配卡的一入口温度及一处理器的一温度产生一晶片的一预测温度；以及

使用一第二深度学习模型并根据所述晶片的所述预测温度、所述风扇的转速、所述适配卡的所述发热功率产生所述风扇的一目标转速，并根据所述风扇的所述目标转速产生一风扇控制信号以驱动所述风扇。

7.如权利要求6所述的控制方法，其特征在于，其中所述第一深度学习模型是由复数个第一神经网络层所形成，以及所述第二深度学习模型的由复数个第二神经网络层所形成。

8.如权利要求6所述的控制方法，其特征在于，其中所述风扇的转速包括所述风扇的一当前转速以及对应于复数个先前周期的复数个先前转速，所述适配卡的所述发热功率包括所述适配卡的一当前发热功率以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前发热功率、所述适配卡的所述入口温度包括所述适配卡的一当前入口温度以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前入口温度、所述处理器的所述温度包括所述处理器的一当前处理器温度以及对应于所述复数个先前周期的复数个先前处理器温度。