[发明专利]用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法和装置

权利要求书

1.一种用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，包括：

获取电极在预设时间内的输入电压、输入电流以及压力信息，并基于所述输入电压以及输入电流获取待检测对象的实时阻抗，所述压力信息包括电极与人体之间的压力分布情况；

基于所述输入电流以及实时阻抗获取预设时间内的电流曲线以及阻抗曲线；

将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况；

所述将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况包括：

将所述电流曲线以及阻抗曲线分别输入LSTM层，得到第一特征；

将所述压力信息输入多层感知器，得到第二特征；

将所述第一特征以及第二特征输入全连接层，得到当前的电极佩戴情况。

2.根据权利要求1所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，所述将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况之前还包括：

获取预设时间内的训练电流、训练阻抗、训练压力信息以及对应的训练佩戴情况；

基于所述训练电流以及训练阻抗获取训练电流曲线以及训练阻抗曲线；

基于所述训练电流曲线、训练阻抗曲线、训练压力信息以及对应的训练佩戴情况建立训练集；

基于所述训练集训练初始神经网络模型，得到经训练的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，所述将所述电流曲线以及阻抗曲线分别输入LSTM网络，得到第一特征包括：

将所述电流曲线以及阻抗曲线输入一维卷积层，得到电流特征以及阻抗特征；

将所述电流特征以及阻抗特征输入LSTM层，得到所述第一特征。

4.根据权利要求3所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，所述将所述电流曲线以及阻抗曲线分别输入一维卷积层，得到电流特征以及阻抗特征之后还包括：

将所述电流特征以及阻抗特征输入池化层，得到压缩后的所述电流特征以及阻抗特征。

5.根据权利要求1所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，所述将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况之后还包括：

基于所述电极佩戴情况向所述待检测对象进行反馈。

6.根据权利要求5所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法，其特征在于，所述电极佩戴情况包括佩戴标准、佩戴偏差以及佩戴不标准，所述基于所述电极佩戴情况向所述待检测对象进行反馈包括：

若所述佩戴情况为佩戴标准，则发送确认就位提示；

若所述佩戴情况为佩戴偏差，则发送调整提示；

若所述佩戴情况为佩戴不标准，则发送报警信号。

7.一种用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取电极在预设时间内的输入电压、输入电流以及压力信息，并基于所述输入电压以及输入电流获取待检测对象的实时阻抗，所述压力信息包括电极与人体之间的压力分布情况；

第二获取模块，用于基于所述输入电流以及实时阻抗获取预设时间内的电流曲线以及阻抗曲线；

检测模块，用于将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况；

所述将所述电流曲线、阻抗曲线以及压力信息输入经训练的神经网络模型，得到当前的电极佩戴情况包括：

将所述电流曲线以及阻抗曲线分别输入LSTM层，得到第一特征；

将所述压力信息输入多层感知器，得到第二特征；

将所述第一特征以及第二特征输入全连接层，得到当前的电极佩戴情况。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的用于经颅电刺激的电极佩戴情况检测方法的步骤。