[发明专利]基于边云协同的任务调度方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110617038.3 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113391850B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 郑禄;赵捷;帖军;路松峰;孙翀;朱建新;覃俊;吴俊军 申请(专利权)人: 中南民族大学;华中科技大学
主分类号: G06F9/445 分类号: G06F9/445;G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 杨培权
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 协同 任务 调度 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于边云协同的任务调度方法,其特征在于,所述基于边云协同的任务调度方法包括:

获取目标设备的连接指令;

根据所述目标设备的连接指令获取对应的目标数据;

基于所述目标数据通过预设分类器进行卸载分类,以得到目标卸载数据及对应的卸载类型;

根据所述对应的卸载类型通过任务调度模型对所述目标卸载数据进行位置分配,以得到所述目标卸载数据对应的目标位置;

将所述目标卸载数据根据所述目标位置完成调度;

其中,所述基于所述目标数据通过预设分类器进行卸载分类,以得到目标卸载数据及对应的卸载类型,包括:

获取所述目标数据中的目标卸载信息和目标应用程序组件信息;

通过预设分类器对所述目标应用程序组件信息进行分类,以得到目标卸载组件信息及对应的卸载类型;

根据所述目标卸载信息和所述目标卸载组件信息得到目标卸载数据;

其中,所述通过预设分类器对所述目标应用程序组件信息进行分类,以得到目标卸载组件信息及对应的卸载类型之前,还包括:

获取预设数据库中的预设应用程序组件信息,以作为预设训练数据集;

通过预设训练数据集和初始训练目标对初始分类器进行训练;

在所述初始训练目标中的分离超平面满足预设条件时,以得到预设分类器;

其中,所述对应的卸载类型包括云端卸载类型和边缘侧卸载类型;

所述根据所述对应的卸载类型通过任务调度模型对所述目标卸载数据进行位置分配,以得到所述目标卸载数据对应的目标位置,包括:

若所述对应的卸载类型为云端卸载类型,则根据所述云端卸载类型通过所述任务调度模型对所述目标卸载数据进行位置分配,以得到所述目标卸载数据对应的目标位置;

若所述对应的卸载类型为边缘侧卸载类型,则根据所述边缘侧卸载类型通过随机游走策略对所述目标卸载数据进行路径规划,得到目标路径,并根据所述目标路径得到所述目标卸载数据对应的目标位置;

其中,所述若所述对应的卸载类型为边缘侧卸载类型,则根据所述边缘侧卸载类型通过随机游走策略对所述目标卸载数据进行路径规划,得到目标路径,并根据所述目标路径得到所述目标卸载数据对应的目标位置,包括:

若所述对应的卸载类型为边缘侧卸载类型,则获取预设网络拓扑结构图;

基于所述预设网络拓扑结构图根据随机游走策略对所述目标卸载数据进行游走,以得到游走链长度为预设长度的目标游走链;

根据所述目标游走链确定对应的路径集合,以得到所述路径集合中的最小路径;

将所述最小路径作为目标路径,并确定所述目标卸载数据对应的目标位置;

其中,所述基于所述预设网络拓扑结构图根据随机游走策略对所述目标卸载数据进行游走,以得到游走链长度为预设长度的目标游走链,包括:

选取所述预设网络拓扑结构图中的第一边缘节点对所述目标卸载数据开始游走;

基于所述第一边缘节点按照预设节点选取规则查找目标边缘节点;

连接所述第一边缘节点和所述目标边缘节点,以得到初始游走链;

判断所述初始游走链的长度是否达到预设长度;

若所述初始游走链的初始长度达到预设长度,则将所述初始游走链作为目标游走链。

2.如权利要求1所述的基于边云协同的任务调度方法,其特征在于,所述根据所述目标设备的连接指令获取对应的目标数据之前,还包括:

将所述目标设备的连接指令发送至对应的连接网关,以使所述连接网关反馈所述目标设备的认证结果;

识别所述认证结果中所述目标设备的连接指令是否合法,若所述连接指令合法,则根据所述认证结果获取对应的目标数据。

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