[发明专利]餐单生成方法、装置及系统

说明书

本申请实施例属于餐饮自动化定制技术领域，涉及餐单生成方方法，包括根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；通过神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。本申请还提供一种餐单生成装置和系统。本申请通过收集用户数据，并且根据用户数据确定用户饮食所需的营养数据，并且根据对应用户的历史消费数据，确定用户倾向的菜品种类，之后通过神经网络根据营养数据和菜品种类生成餐单，该方案能够根据具体用户的具体点餐行为，准确输出推荐餐单。

技术领域

本申请涉及餐饮自动化定制技术领域，尤其涉及餐单生成方法、装置及系统。

背景技术

传统的餐饮经营习惯通常是向客户出示能够制作的菜品菜单，要求客户根据自行的喜好进行选择，随着生活节奏的加快，饮食养生的问题日发凸显，现阶段，随着计算机硬件水平的发展，人工智能在大数据的驱动下愈发完善，通过神经网络进行机器学习，并将学习结果用于预测、推荐、预警、甄别等领域，有必要机基于神经网络提供一种用于餐饮的推荐方法和装置。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种能够自行推荐餐单的餐单生成方法、装置及系统。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种餐单生成方法，采用了如下所述的技术方案：

一种餐单生成方法，包括以下步骤：

根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；

根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；

通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。

进一步的，所述根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，具体包括：

根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；

根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；

根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。

进一步的，所述步骤根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中之后，该方法还包括：根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种餐单生成装置，具体技术方案如下：

一种餐单生成装置，包括：

营养数据提取模块，用于根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；

菜品种类提取模块，用于根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；

餐单确定模块，用于通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。

进一步的，所述菜品种类模块，具体包括：

提取子模块，用于根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；

加权子模块，用于根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；