[发明专利]游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台

说明书

本发明涉及游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台，包括直播平台、大数据终端、采购平台、数据采集链和导流链，所述导流链搭载于直播平台中，所述导流链包括主播推荐页面、自动推荐页面、用户选择和线上交易，所述数据采集链包括数据采集系统和大数据终端。本发明通过设置数据采集链和导流链，可在用户使用购物软件过程中进行数据采集，并且上传至大数据终端，从而为直播平台导流提供信息，并通过导流链进行线上交易导流，促进直播导流的实际经济效益。

技术领域

本发明涉及互联网信息技术领域，具体涉及游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台。

背景技术

随着互联网直播行业的逐渐兴起，越来越多的直播行业也逐渐发展起来，并且越来越多的直播行业中出现了导流的现象，不仅能够带动相关产业的经济发展，同时也解决了偏远山区农产品滞销的问题，具备积极意义。

经过海量检索，发现现有技术，公开号为CN111314717A，公开了一种互联网直播系统的巨量并发算法，包括一种互联网直播系统的巨量并发算法，包括以下步骤：1)收集观看者的反馈信息:通过定时监测方式获取用户是否在线观看的信息，并传输给低级处理单元；2)低级处理单元分析统计在线人数:先接受步骤1)传来的反馈信息，然后和对比分析判定在线人数，并初步将所有在线人数和预设值作比对，若未超出预设值则将所有在线人数直接传给后台记录。该一种互联网直播系统的巨量并发算法可以在在线人数的数据巨大时，通过多个子处理单元均分信息并计算人数，更加高效准确的计算数据；

或公开号为CN111275514A，公开了一种智能采购系统，其特征在于：包括：S1：使用爬虫程序爬取在电商平台的商品销售页面的原始数据；S2：使用数据解析程序解析原始数据，生成数据库存储数据并将数据库存储数据存储到数据库中；S3：使用热度预测模型程序读取数据库存储数据并预测一定时间后的热度数据，得到热度预测数据；S4：使用热度计算程序计算一定时间后热度数据，得到热度对比数据；S5：比较热度预测数据和热度对比数据，若准确率低于阈值调整热度预测模型程序的参数，并回到S3，否则进入S6；S6：热度预测模型程序输出热度预测模型给ERP系统；S7：ERP系统使用热度预测模型推荐采购商品。本发明的有益效果是：不依赖于销售人员，可实现自动化的准确商品热度预测。

综上所述，现有的直播引流与推荐采购方案无法与用户生活中所需物品和相关产品进行关联，因此，会降低导流的效果，从而无法带动相关经济效益。

发明内容

本发明提供了游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台，解决了以上所述的技术问题。

本发明解决上述技术问题的方案如下：游戏达人直播的导流算法与推荐采购平台，包括直播平台、大数据终端、采购平台、数据采集链和导流链，所述导流链搭载于直播平台中，所述导流链包括主播推荐页面、自动推荐页面、用户选择和线上交易，所述数据采集链包括数据采集系统和大数据终端。

本发明的有益效果是：本发明通过数据采集链对用户日常所需物品和产品信息进行收集和上传至大数据终端，通过大数据终端为用户观看直播过程中的推荐采购方向进行贴合，配合导流链进行一系列的导流措施，从而有效提高导流的效果，并且提升经济效益。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述直播平台、数据采集系统和采购平台均搭载于用户移动终端中；

所述数据采集系统基于用户移动终端的购物软件中，对于用户浏览相关商品信息进行采集，并上传至所述大数据终端，所述大数据终端将云端信息内容上传至所述直播平台和所述采购平台；

所述直播平台和所述采购平台根据大数据终端所采集的信息制定与用户相关浏览相关的商品，构建自动推荐页面，并根据主播直播类型进行分类推荐，构建主播推荐页面。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过数据采集链可对用户日常采购信息和浏览商品的分类进行信息采集，从而更加便于直播平台进行推荐和导流。