[发明专利]基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法

权利要求书

1.一种基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、根据电网事故记录文本，展开自然语言分析，对事故进行信息提取，并结合OMS系统完成电网事故信息的自动分类填报；

S2：基于所述S1步骤中所提取的事故信息构建事件本体，以事件间的转移概率作为连接，沟通各个事件，建立事理图谱模型，实现事件查询功能。

2.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S1中采用LTP平台实现电网事故记录文本的自然语言分析，即电网事故记录文本的分词及语义分析，以完成电网事故信息的抽取。

3.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S1通过输入电网事故记录文本从而实现OMS系统的事故信息自动分类填报。

4.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S1中对电网事故信息自动分类，其所依据的分类标签包括事故发生的区域、事故发生的时间、主要事故设备、事故的类型。

5.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S1中对电网事故信息自动填报，其内容包括事故发生地点、事故发生时间、主要事故设备、事故类型、事故前的相关操作、事故后处理办法。

6.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S2中，基于事件实体及事件实体之间的关系，采用Neo4j图形数据库进行编辑，建立电网事故信息的事理图谱模型。

7.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S2中事理图谱模型具有关键词查询功能。

8.根据权利要求1所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，步骤S2中所建立的事理图谱模型，可体现事件在逻辑顺序与时间上的前后关系。

9.根据权利要求1至8任一所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，该方法具体实现如下：

(1)由运维人员汇报故障事件，并结合IES600系统信号，由调控人员汇总为电网事故记录文本；

(2)对电网事故记录文本进行分词；

(3)根据分词对电网事故记录文本进行词性分析，获取包括故障发生所在区域范围、涉及对象、故障类型的信息；

(4)接着对电网事故记录文本进行句法分析，获取故障发生原因、对象主受关系、所在环境状态与程度；

(5)提取事件关系，获得前后事件传承关系与后续的处理办法；

(6)将所抽取的事故信息结合OMS系统，完成自动登录分类填报；

(7)根据抽取的事故信息，以事件为单位构建事件本体；

(8)计算事件的转移概率；

(9)根据抽取的事故信息对事故事件进行聚类，并实现辅助决策功能；

(10)构建完整的事理图谱模型，并通过Neo4j图形数据库将其可视化。

10.根据权利要求9所述的基于事理图谱的电网事故信息自动填报及辅助决策的方法，其特征在于，所述步骤(9)中对事故事件进行聚类的具体实现方式如下：

输入：样本集D＝{x₁,x₂,···,x_m}，邻域参数(Eps，MinPts)，其中，x_i为一个事件在事故前、后的各项操作，i＝1,2,3,4,……,m；

输出：簇的划分C＝{C₁,C₂,···,C_K}；

1)初始化核心点集初始化聚类簇的序号k＝0，初始化未访问的样本集Γ＝D，簇的划分

2)对于j＝1，2，···，m按照下列步骤找出所有核心点：

2.1)通过距离度量的方式，找到样本点x_j的Eps-邻域N_Eps(x_j)；

2.2)如果Eps-邻域的点数|N_Eps(x_j)|≥MinPts，则将x_j加入到核心点集Ω中：Ω＝Ω∪{x_j}

3)如果核心点集则算法结束，否则转入步骤4)；

4)在核心点集Ω中，随机选择一个核心点o，初始化当前簇的核心点序列Ω_cur＝0，更新类别序号k＝k+1，初始化当前簇样本集合C_k＝{0}，更新未访问样本集合Γ＝Γ-{o}

5)如果当前簇的核心点队列则当前聚类簇C_k生成完毕，更新簇的划分C＝{C₁,C₂,···,C_K}，更新核心点集，Ω＝Ω-C_k，转入步骤3)；

6)在当前簇的核心点队列Ω_cur中随机取出一个核心点o’，通过邻域距离阈值Eps划出所有Eps-邻域N_Eps(o’)，令Δ＝N_Eps(o’)∩Γ，更新当前簇的样本集合C_k＝C_k∪Δ，更新未访问样本集合Γ＝Γ-Δ，更新核心点队列Ω_cur＝Ω_cur∪(Δ∩Ω)-o’，转入步骤5)；

最终程序执行完成后输出簇的划分结果C＝{C₁,C₂,···,C_K}。