[发明专利]一种基于云计算的风电大数据分析系统和流程

权利要求书

1.一种基于云计算的风电大数据分析系统，其特征在于，包括：

基于云计算的风电大数据分析系统包括为四类用户提供服务，分别为应用开发者、系统维护人员、运检中心和公司高层领导提供服务；

为所述应用开发者提供的服务可以为开发者提供程序开发的软件包及开发环境，并为开发出来的系统提供运行托管服务；

为系统维护人员提供的服务包括能够使用基于云计算的风电大数据分析系统的工具进行针对基于云计算的风电大数据分析系统的运维，工作内容包括企业仓库及大数据平台系统组件监控、系统升级、权限分配、缺陷处理这样的运维工作；

为运检中心提供的服务包括能够应用平台功能进行数据查询、数据导入导出、数据分析这样的工作，并能够利用基于云计算的风电大数据分析系统的工具开发简单的应用程序；

为公司高层领导提供的服务包括能够使用平台发布的系统，通过电脑或手机查看数据，进行数据对比对标。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的风电大数据分析系统，其特征在于，所述基于云计算的风电大数据分析系统应以数据集成为基础，以业务支撑为核心，通过数据探索和管理工具为用户提供服务，同时应将用户交互与后端处理业务隔离开来，降低各业务模块之间无关耦合。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的风电大数据分析系统，其特征在于，所述基于云计算的风电大数据分析系统用于提供数据的实时处理和计算机制，基于相应的实时计算技术，可以对风电的各业务数据进行实时查看和统计，针对各类情况快速做出决策和响应，将传统监控中各类日周月年的统计，转化为更加及时有效的监控方式，适应新能源行业目前信息化、智能化发展的需求；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于将各类数据管理标准与大数据技术有机结合起来，使用实时处理，并行计算，分布式计算等方式将数据去重、数据标准化、数据质量检查这样的操作高效有序地进行，保证处理后的数据和各类统计结果及时传输到后续环节；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于针对新能源数据的特点，提供集多种存储引擎于一体的存储服务，针对业务数据、对象数据以及时序数据采取不同存储方式；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于提供基于mapreduce、spark这样的多种大数据计算引擎，并提供对Java、Scala、R、Python这样的多种语言的支持，应内嵌针对新能源行业的常用算法库，支持各类统计、查询、机器学习算法的大规模计算；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于支持从业务层面、计算层面、数据层面进行不同程度的水平扩展，对于日益增长的数据量、业务量，可以在不重启服务的情况下进行新节点的扩展，实现动态扩容；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于支持数据治理，对数据的获取、处理、使用进行全方位监管，通过版本管理、数据质量管理等手段及时进行主数据治理，保证干净、精确、及时以及一致的主数据，经过有效地对元数据进行管理，可以提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性，最终提供对数据流向、质量、操作等全方面的审计跟踪；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于在海量数据计算的基础上集成预警等常见新能源业务的支撑；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于支持用户定制业务模型的开发，通过连接开放式开发者环境，用户可以自由调用系统中的数据进行数据探索，可以在可视化页面下选择系统已有的算法，也可以在开发环境下定义自己的算法，通过对各类数据源、指标、算法进行灵活组合，定制自己的模型，将自定义的模型发布到平台中运行；

所述基于云计算的风电大数据分析系统用于提供全面一体化的配置、管理、监控工具，为平台安装、使用、维护、管理这样的各个生命周期提供可视化工具。