[发明专利]数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202110611512.1 | 申请日: | 2021-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN113052692A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 张翼;温佳豪;尤鸣宇;韩煊 | 申请(专利权)人: | 北京轻松筹信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
| 地址: | 100000 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理的方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的第一金融信息和至少一个关联用户的第二金融信息;
根据所述第一金融信息,确定第一金融信息向量;以及针对每个所述关联用户,根据所述第二金融信息,确定第二金融信息向量;
将所述第一金融信息向量和每个所述第二金融信息向量按照预设顺序输入到训练完成后的目标信用风险评级模型中,得到所述目标信用风险评级模型输出的所述目标用户对应的第一信用等级向量;其中,所述目标信用风险评级模型包括嵌入层、编码部分和全连接层,在所述目标信用风险评级模型中,将所述第一金融信息向量和每个所述第二金融信息向量按照所述预设顺序输入到所述嵌入层中,提取所述第一金融信息向量的关键特征得到所述目标用户对应的第一特征向量,以及提取每个所述第二金融信息向量的关键特征得到每个关联用户对应的第二特征向量;将所述嵌入层输出的所述第一特征向量和每个所述第二特征向量按照所述预设顺序输入到所述编码部分,输出用于表示每个所述关联用户的第二金融信息以及所述目标用户的第一金融信息对所述目标用户的信用等级评定造成的影响结果的第一编码向量;将所述第一编码向量输入到所述全连接层,输出所述目标用户对应的第一信用等级向量;
根据所述第一信用等级向量,确定所述目标用户的第一信用等级。
2.根据权利要求1所述的数据处理的方法,其特征在于,所述获取至少一个关联用户的第二金融信息之前,还包括:
针对每个所述关联用户,向所述关联用户发送获取所述关联用户的第二金融信息的请求;
针对每个所述关联用户,接收所述关联用户的回应信息;所述回应信息中包括所述关联用户的第二金融信息,以及所述关联用户同意所述目标用户使用所述关联用户的第二金融信息进行信用等级评定的证明材料。
3.根据权利要求1所述的数据处理的方法,其特征在于,所述关联用户包括第一关联用户和第二关联用户,其中所述第一关联用户包括所述目标用户的配偶、父母、直系成年兄弟姐妹和成年子女中的至少一个,所述第二关联用户包括所述目标用户的商业合作伙伴、担保人中的至少一个;
所述获取至少一个关联用户的第二金融信息,包括:
根据所述目标信用风险评级模型在训练时使用的训练样本中的第一关联样本的个数与第二关联样本的个数,确定所述目标信用风险评级模型在使用时所述关联用户中所述第一关联用户的个数以及所述第二关联用户的个数;
根据所述关联用户中所述第一关联用户的个数以及所述第二关联用户的个数,获取至少一个所述关联用户的第二金融信息。
4.根据权利要求1所述的数据处理的方法,其特征在于,所述第一金融信息和所述第二金融信息的类型均包括数值型信息和/或非数值型信息;
所述根据所述第一金融信息,确定第一金融信息向量;以及针对每个所述关联用户,根据所述第二金融信息,确定第二金融信息向量,包括:
当所述第一金融信息为非数值型信息时,对所述第一金融信息中的非数值型信息进行独热编码,得到用于表示所述第一金融信息中的非数值型信息的第一子金融信息向量;
当所述第一金融信息为数值型信息时,根据所述第一金融信息中的数值型信息,确定用于表示所述第一金融信息中的数值型信息的第二子金融信息向量;
将所述第一子金融信息向量和所述第二子金融信息向量进行组合,得到用于表示所述第一金融信息的第一金融信息向量;
当所述第二金融信息为非数值型信息时,对所述第二金融信息中的非数值型信息进行独热编码,得到用于表示所述第二金融信息中的非数值型信息的第三子金融信息向量;
当所述第二金融信息为数值型信息时,根据所述第二金融信息中的数值型信息,确定用于表示所述第二金融信息中的数值型信息的第四子金融信息向量;
针对每个所述关联用户,将所述关联用户的所述第三子金融信息向量和所述第四子金融信息向量进行组合,得到用于表示所述关联用户对应的第二金融信息的第二金融信息向量。
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