[发明专利]一种识别原生白云岩的方法

权利要求书

1.一种识别原生白云岩的方法，其特征在于，该方法包括：

(1)测量待识别的白云岩样品的数据X_i，所述数据X_i包括所述待识别的白云岩样品的岩层厚度、泥晶白云石矿物含量、有序度、碳同位素标准化数值、Sr同位素比值和稀土元素Ce含量；

其中，所述泥晶白云石矿物含量采用面积测量法获得，泥晶白云石矿物含量＝泥晶白云石矿物所占格数/样品总格数×100％；所述稀土元素Ce含量的单位为ug/g；

(2)将所述数据X_i输入至含有输入层、隐含层和输出层的模型中，并通过公式(I)和公式(II)判别所述待识别的白云岩样品是否为原生白云岩；若0.9≤yo_o≤1.0，则判别所述待识别的白云岩样品为原生白云岩；若0≤yo_o＜0.9，则判别所述待识别的白云岩样品为次生白云岩；

其中，

i为1-6的整数，h为1-3的整数，o为1-2的整数，m≥6，n≥3；

X_i为输入层i神经元的输入值；

W_ih为输入层i神经元到隐含层h神经元的权值，且

W₁₁、W₁₂、W₁₃分别为0.68、0.63、0.55，W₂₁、W₂₂、W₂₃分别为0.75、0.76、0.74，W₃₁、W₃₂、W₃₃分别为0.76、0.66、0.78，W₄₁、W₄₂、W₄₃分别为0.76、0.54、0.89，W₅₁、W₅₂、W₅₃分别为0.76、0.70、0.61，W₆₁、W₆₂、W₆₃分别为0.62、0.64、0.71；

表示隐含层第h个神经元的输入值；

ho_h为隐含层第h个神经元的输出值；

W¹_ho为隐含层h神经元到输出层o神经元的权值，且

W¹₁₁、W¹₁₂分别为1.42、1.43，W¹₂₁、W¹₂₂分别为1.50、1.45，W¹₃₁、W¹₃₂分别为1.61、1.60；

表示输出层第h个神经元的输出值；

yo_o为输出层第o个神经元的输出值；

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述岩层厚度为4.0m-12.0m。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述泥晶白云石矿物含量为10％-98％。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其中，所述有序度为0.60-0.80。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述碳同位素标准化数值为1.8-3.0。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其中，所述Sr同位素比值为0.7000-0.7200。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其中，所述稀土元素Ce含量为0.20-0.85ug/g。