[发明专利]图像增强处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了图像增强处理方法、装置、设备及介质，方法包括：根据通道化处理规则对用户输入的第一图像进行处理得到多通道特征图像，从多通道特征图像中提取每一通道的通道图像信息，根据通道图像信息对相应通道的通道特征图像分别进行白化处理得到白化特征图像并进行跨通道提取得到跨通道图像信息，对每一通道的白化特征图像分别逐像素优化处理得到对应优化特征图像后反卷积处理得到反卷积图像，对反卷积图像进行尺寸调整得到目标优化图像。本发明属于图像处理技术领域，根据从第一图像信息中获取的通道图像信息对每一通道特征图像分别进行白化处理，可针对性对图像中每一像素分别进行增强处理，大幅增强了进行图像增强处理的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，属于智慧城市中对图像质量进行智能增强处理的应用场景，尤其涉及一种图像增强处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

水下图像识别在海洋研究，水下机器人等领域发挥着重要的作用。例如水下监控系统或水下无人驾驶设备的正常运行很大程度地依赖高效的图像识别。海洋生物学家对于海洋生态的研究也需要清晰的图像作为支持。但是目前的水下图像技术还存在着诸多问题，无法在可见光谱内拍摄得到准确、清晰的图像，为从水下拍摄的图像中获取更准确的信息，可对水下拍摄的图像进行图像增强处理，以从进行增强处理后的图像中获取更多、更准确的信息。然而现有技术方法中对图像进行增强处理的处理方式较为局限，现有技术方法中均是对图像整体进行统一增强处理，因此无法针对图像中特定区域进行增强处理，导致进行增强处理后所得到的增强图像质量不高，增强处理效果不佳。因此，现有的技术方法中存在对图像进行增强处理的处理效果较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像增强处理方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中对图像进行增强处理所存在的处理效果较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像增强处理方法，其包括：

若接收到用户输入的第一图像，根据预置的通道化处理规则对所述第一图像进行处理得到对应的多通道特征图像；

根据预置的图像信息提取规则从所述多通道特征图像中提取与每一通道的通道特征图像对应的通道图像信息；

根据每一所述通道的通道图像信息对与所述通道图像信息对应的通道特征图像分别进行白化处理，得到与每一所述通道对应的白化特征图像；

对所述白化特征图像进行跨通道提取得到对应的跨通道图像信息；

根据预置的优化模型及所述跨通道图像信息对每一所述通道的白化特征图像分别进行逐像素优化处理，得到与每一所述通道对应的优化特征图像；

根据预置的反卷积处理规则对所述优化特征图像进行反卷积处理得到对应的反卷积图像；

根据所述第一图像的图像尺寸对所述反卷积图像进行尺寸调整，将得到的增强图像作为与所述第一图像对应的目标优化图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像增强处理装置，其包括：

多通道特征图像获取单元，用于若接收到用户输入的第一图像，根据预置的通道化处理规则对所述第一图像进行处理得到对应的多通道特征图像；

通道图像信息获取单元，用于根据预置的图像信息提取规则从所述多通道特征图像中提取与每一通道的通道特征图像对应的通道图像信息；

白化特征图像获取单元，用于根据每一所述通道的通道图像信息对与所述通道图像信息对应的通道特征图像分别进行白化处理，得到与每一所述通道对应的白化特征图像；

跨通道提取单元，用于对所述白化特征图像进行跨通道提取得到对应的跨通道图像信息；

优化特征图像获取单元，用于根据预置的优化模型及所述跨通道图像信息对每一所述通道的白化特征图像分别进行逐像素优化处理，得到与每一所述通道对应的优化特征图像；