[发明专利]一种模式推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种模式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对象的属性信息和所述对象针对目标设备的模式集合对应的使用信息，其中所述模式集合中至少包括一种模式；

基于预设规则确定所述属性信息和所述使用信息对应的评价信息；

针对所述评价信息从所述模式集合中确定待推荐的目标模式；

将所述目标模式的推荐信息发送给显示设备，以提示所述对象使用所述目标模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述属性信息和所述使用信息对应的评价信息，包括：

针对所述属性信息中所述对象所属的区域的划分数据、年龄数据、预设设备的数量数据以及所述目标设备对应的模式的使用信息确定所述模式对应的评价信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述属性信息中所述对象所属的区域的划分数据、年龄数据、预设设备的数量数据以及所述目标设备对应的模式的使用信息确定所述模式对应的评价信息，包括：

确定所述划分数据是否符合预设的第一目标范围，得到所述划分数据对应的第一属性值；

确定所述年龄数据是否符合预设的第二目标范围，得到所述年龄数据对应的第二属性值；

确定所述数量数据是否符合预设的第三目标范围，得到所述数量数据对应的第三属性值；

基于所述第一属性值、第二属性值、第三属性值及所述设备对应的模式的使用信息确定所述模式对应的评价信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则通过以下方式确定：

获取多个样本信息，所述样本信息包括样本对象的样本属性信息和所述样本对象针对目标设备的模式集合对应的样本使用信息；

针对每个样本信息，将所述样本属性信息和所述样本使用信息输入关联模型，以使所述关联模型输出多个指标信息；

在多个所述样本信息中，确定指标信息满足预设第一条件且样本使用信息满足预设第二条件的样本信息为目标样本信息，将目标样本信息对应的样本属性信息作为目标属性信息；

基于所述目标属性信息确定所述预设规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标信息包括：支持度、置信度及提升度，所述样本使用信息包括：使用频率；

所述确定指标信息满足预设第一条件且样本使用信息满足预设第二条件的样本信息为目标样本信息，包括：

确定支持度大于第一阈值，且，置信度大于第二阈值，且，提升度大于第三阈值，且，使用频率大于第四阈值的样本信息为目标样本信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对象的属性信息和所述对象针对目标设备的模式集合对应的使用信息之前，还包括：

获取目标设备的设备标识；

基于所述设备标识确定所述目标设备是否具有所述目标模式；

当所述目标设备具有目标模式时，执行所述获取对象的属性信息和所述对象针对目标设备的模式集合对应的使用信息的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括：使用频率，所述方法还包括：

针对所述目标设备的任一模式，当所述对象使用所述模式的使用频率小于预设频率阈值时，将所述模式的推荐信息发送给显示设备，以提示所述对象使用所述模式。

8.一种模式推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取对象的属性信息和所述对象针对目标设备的模式集合对应的使用信息，其中所述模式集合中至少包括一种模式，每种模式对应有使用信息；

确定模块，用于基于预设规则确定所述属性信息和所述使用信息对应的评价信息；针对所述评价信息从所述模式集合中确定待推荐的目标模式；

发送模块，用于将所述目标模式的推荐信息发送给显示设备，以提示所述对象使用所述目标模式。