[发明专利]文本信息处理方法及介质、设备、系统

说明书

本发明实施例提供了文本信息处理方法及介质、设备、系统。所述方法包括建立内容丰富度模型，所述内容丰富度模型用于对目标文本对应的内容丰富度进行评价，所述目标文本来源于用户的历史文本，所述内容丰富度至少包括：所述目标文本的信息量；基于所述丰富度模型对所述目标文本进行分析，得到丰富度衡量后的文本；根据所述丰富度衡量后的文本确定选定的文本集合。上述技术方案可以提升文本信息处理的效率。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体地，涉及文本信息处理方法及介质、设备、系统。

背景技术

随着数据化时代的到来，越来越多的信息以文本信息的形式呈现。如何从文本信息中高效的挖掘符合预期目标的信息成为亟待解决的问题。

该问题呈现在各种领域中。例如，在旅游服务领域，如何挖掘得到符合预期目标的优质文本，已成为该领域中信息服务提供方研究的热点。

以旅游服务领域为例，随着互联网技术的发展，在线旅行社(Online TravelAgency，OTA)应运而生。OTA指旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，即各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售。OTA的出现将原来传统的旅行社销售模式放到网络平台上，更广泛的传递了线路信息，互动式的交流更方便了客人的咨询和订购。

大型的OTA平台积累了大量的用户文本(评论，问答，攻略分享等等)信息。这些信息包含了用户的真实的评价，如何合理运用这些宝贵的信息是众多OTA平台亟待解决的问题。一方面面对上亿级别的数据，传统的人工挑选的方法来挑选产品的优质文本内容，已经不适合现在的技术发展；另一方面技术的快速发展，尤其是自然语言处理(NLP，NaturalLanguage Processing)方面的机器学习，深度学习等方法，也是的如何处理海量信息成为可能。如何利用机器学习，深度学习并结合传统方法来发现有价值，高品质的文本内容成为OTA亟待解决的技术难题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供票务信息交互方法，包括：建立内容丰富度模型，所述内容丰富度模型用于对目标文本对应的内容丰富度进行评价，所述目标文本来源于用户的历史文本，所述内容丰富度至少包括：所述目标文本的信息量；基于所述丰富度模型对所述目标文本进行分析，得到丰富度衡量后的文本；根据所述丰富度衡量后的文本确定选定的文本集合。

可选的，对所述目标文本的信息量进行评价包括：利用信息熵、词性以及依存句法中至少一种确定所述目标文本对应的语句信息量。

可选的，所述文本信息处理方法还包括：获取指定产品的信息；所述内容丰富度模型用于对目标文本对应的内容丰富度进行评价还包括：评价所述目标文本与所述指定产品的内容关联关系。

可选的，所述目标文本与所述指定产品的内容关联关系基于实体识别技术以及知识图谱确定。

可选的，所述文本信息处理方法还包括：获取所述目标文本对应的应用场景；所述内容丰富度模型用于对目标文本对应的内容丰富度进行评价包括：基于所述应用场景对所述目标文本进行评价。

可选的，基于所述应用场景对所述目标文本进行评价包括：

建立对应不同应用场景的评价维度及评价维度分类模型；

基于所述评价维度及评价维度分类模型对所述目标文本进行评价。

可选的，在所述建立内容丰富度模型之前还包括：对所述用户的历史文本进行预处理，筛选情感为正向的文本作为所述目标文本。

可选的，所述的文本信息处理方法还包括：

获取用户的个性化要求；

基于所述个性化要求，建立个性化匹配模型；