[发明专利]一种人机多轮对话方法及装置有效
申请号: | 202110609449.8 | 申请日: | 2021-06-01 |
公开(公告)号: | CN113268973B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 周伟东;郑金磊;刘凯;喻凌;刘华 | 申请(专利权)人: | 北京太极华保科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人: | 王子溟 |
地址: | 102299 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人机 轮对 方法 装置 | ||
1.一种人机多轮对话方法,其特征在于,所述人机多轮对话方法包括:
获取流程节点,所述流程节点的数量为多个,每个流程节点包括至少一个响应动作;
获取意图库,所述意图库的数量至少为一个,每个意图库包括至少一个意图信息以及至少一个基础语料,其中,一个意图库与至少一个流程节点关联,一个流程节点中的一个响应动作与相关联的意图库中的至少一个意图信息相关联,每个基础语料至少与一个意图信息相关联;
获取待分析语句;
将待分析语句分别与每个基础语料进行相似度比较从而获取待分析语句分别与每个基础语料的相似度值;
判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值;若是,则
获取该超过相似度阈值且是各个相似度值中的数值最高的相似度值所对应的基础语料所关联的意图信息作为识别意图信息;
根据所述识别意图信息获取对应的响应动作;
所述人机多轮对话方法进一步包括:
判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值;若否,则
获取备用意图库,所述备用意图库分别与各个流程节点相关联,所述备用意图库中包括至少一个备用意图信息以及至少一个备用基础语料,其中,每个备用基础语料至少与一个备用意图信息相关联,一个流程节点中的一个响应动作与所述备用意图库中的一个意图信息相关联;
将待分析语句分别与每个备用基础语料进行相似度比较从而获取待分析语句分别与每个备用基础语料的备用相似度值;
判断获取的各个备用相似度值中是否有一个备用相似度值超过备用相似度阈值且该备用相似度值为各个备用相似度值中的数值最高的备用相似度值;若是,则
获取该超过备用相似度阈值且是各个备用相似度值中的数值最高的备用相似度值所对应的备用基础语料所关联的备用意图信息作为识别意图信息;
根据所述识别意图信息获取对应的响应动作。
2.如权利要求1所述的人机多轮对话方法,其特征在于,所述人机多轮对话方法进一步包括:
判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值;若否,则
将所述待分析语句作为基础语料加入至各个所述意图库中的一个或多个中,以及,
将所述待分析语句所对应的意图信息加入至所述待分析语句加入的意图库中。
3.如权利要求1所述的人机多轮对话方法,其特征在于,当所述意图库中存在该待分析语句的意图,但是通过相似度计算无法获取与待分析语句相匹配的基础语料时,所述人机多轮对话方法进一步包括:
判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值;若否,则
将所述待分析语句作为基础语料与各个所述意图库中的至少一个意图信息进行关联。
4.如权利要求1所述的人机多轮对话方法,其特征在于,所述人机多轮对话方法进一步包括:
判断获取的各个备用相似度值中是否有一个备用相似度值超过相似度阈值且该备用相似度值为各个备用相似度值中的数值最高的备用相似度值;若否,则
获取所述待分析语句;
在互联网上搜索所述待分析语句,若搜索到待分析语句的完整语句,则下载出现该待分析语句的完整语句的文章;
识别所述文章,从而获取文章中的文字内容;
为文章中的文字内容进行分句,从而获取至少一段分句文字;
将每个分句文字分别与备用意图库中的各个备用基础语料进行相似度比较从而获得各个分句相似度值;
判断各个分句相似度值中是否有一个分句相似度值大于超过分句相似度阈值且该分句相似度值为各个分句相似度值中的数值最高的分句相似度值;若是,
则获取该超过分句相似度阈值且是各个分句相似度值中的数值最高的分句相似度值所对应的备用基础语料所关联的意图信息;
根据所述识别意图信息获取对应的响应动作。
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