[发明专利]语音合成方法、装置、可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110609251.X 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN113327580A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 吴鹏飞;潘俊杰;马泽君 申请(专利权)人: 北京有竹居网络技术有限公司
主分类号: G10L13/10 分类号: G10L13/10
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏云鹿
地址: 101299 北京市平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 合成 方法 装置 可读 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种语音合成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待合成文本和指定情感类型;

提取所述待合成文本对应的音素序列,所述音素序列中包括多个音素;

将所述音素序列和所述指定情感类型,输入预先训练的语音合成模型,以得到所述语音合成模型输出的,所述待合成文本对应的具有所述指定情感类型的目标音频,所述目标音频中每个所述音素对应的音频帧,与声学特征序列中该音素对应的声学特征匹配,所述声学特征序列为所述语音合成模型根据所述音素序列确定的,所述声学特征序列包括每个所述音素对应的声学特征,所述声学特征用于指示该音素的韵律特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取指定说话人对应的音色编码;

所述将所述音素序列和所述指定情感类型,输入预先训练的语音合成模型,以得到所述语音合成模型输出的,所述待合成文本对应的具有所述指定情感类型的目标音频,包括:

将所述音素序列、所述指定情感类型和所述音色编码,输入所述语音合成模型,以得到所述语音合成模型输出的所述目标音频,所述目标音频具有所述指定说话人的音色,所述语音合成模型为根据多个说话人对应的语料训练得到的,所述多个说话人包括所述指定说话人。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取指定声学特征序列,所述指定声学特征序列包括每个所述音素对应的指定声学特征;

所述将所述音素序列和所述指定情感类型,输入预先训练的语音合成模型,以得到所述语音合成模型输出的,所述待合成文本对应的具有所述指定情感类型的目标音频,包括:

将所述音素序列、所述指定情感类型和所述指定声学特征序列,输入所述语音合成模型,以得到所述语音合成模型输出的所述目标音频,所述目标音频中每个所述音素对应的音频帧,与所述指定声学特征序列中该音素对应的指定声学特征匹配。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述语音合成模型用于:

根据所述音素序列确定所述待合成文本对应的文本特征序列,所述文本特征序列包括每个所述音素对应的文本特征;

根据所述文本特征序列,确定所述声学特征序列;

确定所述指定情感类型对应的指定情感特征,并将所述指定情感特征按照所述音素序列进行扩展,得到情感特征序列;

根据所述文本特征序列、所述声学特征序列和所述情感特征序列,生成所述目标音频。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述语音合成模型中包括预先训练的多个全局风格标志GST,所述确定所述指定情感类型对应的指定情感特征,包括:

确定所述指定情感类型的情感编码;

将所述指定情感类型的情感编码作为多个所述GST的加权系数,以得到所述指定情感特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述声学特征包括:基频、音量、语速中的至少一种。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述语音合成模型是通过如下方式训练获得的:

根据训练文本对应的训练音频,和所述训练文本对应的训练音素序列,确定真实声学特征序列,所述真实声学特征序列中包括:所述训练音素序列中每个训练音素对应的真实声学特征;

获取情感音频,所述情感音频具有的情感类型,与所述训练音频具有的情感类型相同;

将所述训练音素序列、所述情感音频、所述真实声学特征序列输入所述语音合成模型,并根据所述语音合成模型的输出与所述训练音频,训练所述语音合成模型,所述语音合成模型用于根据所述情感音频,确定训练情感特征,所述训练情感特征用于表征所述情感音频具有的情感类型。

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