[发明专利]一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法

说明书

本发明公开了一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法，该方法在光学系统中增加一个与传感迈克耳孙干涉仪结构参数相等的对声压不敏感的参考干涉仪作为参考通道,以获得由光源和电路等共同噪声源引入到各干涉仪的高相关噪声。然后,使用自适应算法将声压信号中与参考信号高相关的噪声部分进行抵消。本发明方法基于自适应噪声抵消方法，提高了光纤水听器对本底噪声的追踪能力并有效降低系统本底噪声,最终得到干净的传感信号，即声压信号。

技术领域

本发明涉及噪声消除技术领域，具体涉及一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法

背景技术

随着声“隐身”技术的发展,水下目标的辐射噪声不断降低,这给浅海低频、远距离探测提出了新的挑战。本底噪声是衡量干涉型光纤水听器系统性能的重要指标之一,决定了系统的最小可测相移,因而直接决定了其对微弱的低频远距离目标的探测能力。目前能够满足实用化要求的光纤水听器大多采用光纤迈克耳孙干涉仪结构。为降低系统本底噪声,许多研究者从光学和电学器件入手研究了影响干涉仪相位噪声的各种因素,并提出了一些抑制噪声的方法,取得了一定的效果。但是通过此途径进行降噪直接受限于各器件的技术发展水平。相比之下,使用参考传感器获得系统噪声对目标传感器进行降噪是一种更易实现且行之有效的手段,被成功地应用于光纤传感领域。

A.D.Kersey等将参考迈克耳孙干涉仪置于隔振隔声容器中以获得激光器的相位噪声,并假设由激光器引起的参考干涉仪与传感干涉仪的相位噪声相同,将两干涉仪的信号进行交叉相减就能够消除传感干涉仪信号的相位噪声。但在实际应用中,受温度和外界环境的影响,参考干涉仪与传感干涉仪的相位信号存在不同程度的低频随机漂移,因此虽然由激光器引入两干涉仪的相位噪声的波形相似性很高,但不可能完全相同。所以使用交叉相减的方法效果并不理想。

自适应滤波器通过自动调节滤波器自身结构参数来消除时变噪声或干扰信号,且保持目标信号不失真,在语音信号处理、无线通信、导航等领域得到广泛的应用,并逐步被引入到光领域的信号处理中。

本发明利用一种改进的NLMS算法实现本底噪声的抵消，这种方法的估算精度高，误差小，而且具有良好的噪声鲁棒性和对本底噪声的跟踪能力。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法，将光纤水听器与自适应滤波方法结合，估算与原始水听器本底噪声高相关的本底噪声信号，利用RVSS-BC-NLMS自适应算法实现估算的本底噪声信号与声压信号中掺杂的本底噪声信号相抵消，达到消除声压信号中本底噪声的目的，本发明方法使用的RVSS-BC-NLMS自适应算法引入了权重增益与权重控制因子，提高了滤波器的估算精度，降低稳态误差，增强了光纤水听器对本底噪声的跟踪能力和鲁棒性。

本发明实施例所采用的技术方案是：提供一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法，所述方法包括以下步骤：

一种基于自适应算法的光纤水听器本底噪声自适应抵消方法，所述方法包括以下步骤：

S1：利用激光器获取光源信号作为传输光纤的输入信号；由激光器给光纤水听器提供光源信号，使光信号在单模传输光纤中传输，光信号通过中间媒介隔离器、压电陶瓷和输出干涉仪给参考水听器和原始水听器提供输入信号；

S2：根据RVSS-BC-NLMS自适应算法估算参考水听器的本底噪声；

S3：原始水听器利用RVSS-BC-NLMS自适应算法将声压信号中与参考水听器估算的高相关本底噪声进行抵消，生成干净的声压信号。

作为一种优选方案，步骤S1所述的隔离器起到防止传输光纤中反射光回传的作用，所述压电陶瓷在信号生成器提供的激励信号下给光纤水听器提供高相关的本底噪声。

作为一种优选方案，步骤S2中，所述RVSS-BC-NLMS算法包括：