[发明专利]一种鼓风机用节能控制系统

说明书

本发明公开了一种鼓风机用节能控制系统，属于鼓风机技术领域，包括进气调节模块、服务器、检修模块、运行调节模块、线路检测模块和设备温度监控模块，所述进气调节模块用于调节鼓风机进气的温度和湿度，通过进气调节模块的设置，可以获得鼓风机最佳进气温度和湿度，确保鼓风机能够保证最佳工作效率的同时，极大节约能源，避免资源的浪费；通过检修模块的设置，能够及时发现鼓风机的问题，及时修理，避免增加鼓风机负担，造成资源过多的浪费，同时可以合理的派遣维修人员进行修理；通过线路检测模块的设置，可以及时维修鼓风机的老化线路，避免资源浪费，同时可以及时预防安全事故的发生，避免造成重大安全损失。

技术领域

本发明属于鼓风机技术领域；具体是一种鼓风机用节能控制系统。

背景技术

鼓风机主要由下列六部分组成：电机、空气过滤器、鼓风机本体、空气室、底座、滴油嘴。鼓风机靠汽缸内偏置的转子偏心运转，并使转子槽中的叶片之间的容积变化将空气吸入、压缩、吐出。在运转中利用鼓风机的压力差自动将润滑送到滴油嘴，滴入汽缸内以减少摩擦及噪声，同时可保持汽缸内气体不回流，此类鼓风机又称为滑片式鼓风机。鼓风机输送介质以清洁空气、清洁煤气、二氧化硫及其他惰性气体为主。也可按需生产输送其他易燃、易爆、易蚀、有毒及特殊气体。大多数风机在使用过程中都存在大马拉小车的现象，加之因生产、工艺等方面的变化，需要经常调节气体的流量、压力、温度等；现许多单位仍然采用落后的调节档风板或阀门开启度的方式来调节气体的流量、压力、温度等。这实际上是通过人为增加阻力的方式，并以浪费电能和金钱为代价来满足工艺和工况对气体流量调节的要求。这种落后的调节方式，不仅浪费了宝贵的能源，而且调节精度差，很难满足现代化工业生产及服务等方面的要求，负面效应十分严重。

公开号为CN207363914U的专利公开了一种鼓风机组节能增效控制系统，该系统包括多个鼓风机，每个鼓风机包括叶轮、蜗壳、进口导叶、驱动电机、上位机和PLC控制器，蜗壳出风口通过出口变径管分别连接出风管道和放空管道，出口变径管内径沿气流方向增大，出风管道上设有带开关传感器的单向出口阀，放空管道上设有带第二开度传感器的放空阀，进口导叶上设有第一开度传感器，出口变径管出口处设有压力变送器，第一开度传感器、第二开度传感器、开关传感器、压力变送器、驱动电机和上位机分别连接PLC控制器。

上述专利与现有技术相比，使得机组在自动化水平上得到进一步的提高，机组运行更趋平稳，避免了人工干预的不确定性，实现了设备节能和用工成本的降低，但是上述专利中节能措施过于简单，节能效率低下，为了解决鼓风机耗能过大，资源得不到充分利用的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种鼓风机用节能控制系统，解决鼓风机耗能过大，资源得不到充分利用的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种鼓风机用节能控制系统，包括进气调节模块、服务器、检修模块、运行调节模块、线路检测模块和设备温度监控模块；

所述进气调节模块用于调节鼓风机进气的温度和湿度，具体调节方法包括以下步骤：

步骤A11：获取鼓风机的历史运行数据；

步骤A12：建立神经网络模型，神经网络模型包括输入层、处理层和输出层，相邻各层之间神经元节点单方向连接，选取鼓风机输出效率、鼓风机运行时长和鼓风机进气能耗作为神经网络输入参数，神经网络模型输出层的输出结果为鼓风机最佳进气温度和湿度；

步骤A13：进入神经网络的训练和学习阶段，选取d组已知鼓风机输出效率、鼓风机运行时长和鼓风机进气能耗的参数作为输入的训练样本，通过训练学习使神经网络建立鼓风机最佳进气温度和湿度与输入参数之间的关系；