[发明专利]物品属性值的确定方法和装置

说明书

本发明公开了一种物品属性值的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的物品类目、物品属性名及物品标题；将所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题，输入所述属性抽取模型中，得到所述目标物品的物品属性值，所述物品属性值与所述物品属性名相对应；其中，所述属性抽取模型包括输入层、编码层及输出层，所述输入层的输入参数为所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题拼接的字符串，所述编码层用于将所述字符串编码为多个词向量，所述输出层基于所述多个词向量，确定所述物品属性名在所述物品标题中的标注信息。该实施方式能够准确地确定出物品属性值。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品属性值的确定方法和装置。

背景技术

在电商平台上，物品属性值的准确性直接或间接地影响到无货物品替换、相似物品推荐等具体的业务场景。已有的物品属性数据质量往往较差，主要表现在属性值错误、属性值不规范、属性值缺失等。但现有技术中尚缺少可准确地确定物品属性值的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物品属性值的确定方法和装置，能够准确地确定物品属性值。

第一方面，本发明实施例提供了一种物品属性值的确定方法，包括：

获取目标物品的物品类目、物品属性名及物品标题；

将所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题，输入所述属性抽取模型中，得到所述目标物品的物品属性值，所述物品属性值与所述物品属性名相对应；其中，所述属性抽取模型包括输入层、编码层及输出层，所述输入层的输入参数为所述物品类目、所述物品属性名及所述物品标题拼接的字符串，所述编码层用于将所述字符串编码为多个词向量，所述输出层基于所述多个词向量，确定所述物品属性名在所述物品标题中的标注信息。

可选地，所述从所述物品标题中确定出所述目标物品的物品属性值之前，还包括：

获取多个样本的样本信息，所述样本信息包括：样本类目、样本标题、样本属性名及其对应的样本属性值；

根据所述样本信息，生成样本数据；

利用多个所述样本数据，训练机器学习模型，生成属性抽取模型。

可选地，所述根据多个样本信息，生成样本数据，包括：

获取当前样本的样本信息；

根据所述当前样本的样本属性值，对所述当前样本的样本标题进行标注处理；

生成所述当前样本的样本数据，所述样本数据中包括：样本类目、标注处理后的样本标题及样本属性名。

可选地，所述根据所述当前样本的样本属性值，对所述当前样本的样本标题进行标注处理，包括：

对所述当前样本的样本标题进行标题预处理；

对所述当前样本的样本属性值进行属性预处理；

在处理后的样本标题中，匹配出处理后的样本属性值，得到所述当前样本的样本属性名对应的标注信息，所述标注信息包括：起始位置及结束位置。

可选地，所述根据所述当前样本的样本属性值，对所述当前样本的样本标题进行标注处理，包括：

根据所述当前样本的样本属性值，按预设标注策略，对所述当前样本的样本标题进行标注处理，所述预设标注策略包括以下至少之一：规格属性硬匹配策略、最大子串匹配策略、正则表达式策略及软匹配策略。

可选地，所述根据多个样本信息，生成样本数据，包括：