[发明专利]一种大灾黑点信息的展示方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种大灾黑点信息的展示方法，其特征在于，包括：

获取目标地理位置信息；

通过将所述目标地理位置信息输入到预先建立的大灾风险预警模型中，得到所述大灾风险预警模型的输出结果；所述输出结果至少包括：与所述目标地理位置信息之间的距离按照预定排序规则排列的大灾黑点的地理位置信息，以及大灾黑点的风险属性信息；

在客户端的大灾黑点信息展示界面，展示所述输出结果；

所述大灾风险预警模型包括：目标记录簇和车险投保客户的地理位置的信息的映射关系；所述目标记录簇包括：地理位置与所述车险投保客户的地理位置之间的距离小于指定距离阈值的历史出险案件记录所构成的记录簇；

所述历史出险案件包括：由大灾造成的历史出险案件；单个历史出险案件记录中至少包括：造成历史出险案件的大灾黑点的地理位置信息和大灾黑点的风险属性信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述客户端对应的用户为车险投保客户；则，所述目标地理位置信息，包括以下至少一种：

所述车险投保客户的车险投保地理位置；

所述车险投保客户的常驻地理位置；

所述车险投保客户的当前位置信息；

通过所述客户端输入的用于查询关联的大灾黑点信息的地理位置信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述风险属性信息，确定与所述风险属性信息相匹配的车险类型投保建议；

在客户端展示车险类型投保建议。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车险类型投保建议包括：针对所述车险投保客户的定制化车险加保方案。

5.如权利要求2～4任一权项所述的方法，其特征在于，若所述目标地理位置信息包括所述车险投保客户的常驻地址信息；则，所述方法还包括：

根据所述常驻信息，确定所述车险投保客户常驻地址的驻地区域类型；

根据所述驻地区域类型，确定与所述驻地区域类型相匹配的家庭财产投保建议；

在客户端展示所述家庭财产投保建议。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大灾风险预警模型，采用下述方式建立：

获取若干所述历史出险案件记录；其中，单个所述历史出险案件记录中至少包含：造成历史出险案件的大灾黑点的地理位置信息及大灾黑点的风险属性信息；

基于所述造成历史出险案件的大灾黑点的地理位置信息，采用基于密度的聚类算法和K均值聚类算法，对所述若干历史出险案件记录进行聚类，以得到由历史出险案件记录所构成的各记录簇；

获取车险投保客户的地理位置的信息，其中，所述车险投保客户的地理位置，包括：所述车险投保客户的常驻地理位置和车险投保地理位置中的至少一种；

根据所述车险投保客户的地理位置的信息，以及所述各记录簇，建立所述大灾风险预警模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述造成历史出险案件的大灾黑点的地理位置信息，采用基于密度的聚类算法和K均值聚类算法，对所述若干历史出险案件记录进行聚类，以得到由历史出险案件记录所构成的各记录簇，具体包括：

利用基于密度的DBSCAN聚类算法，对所述造成历史出险案件的大灾黑点的地理位置信息进行聚类，以得到由所述大灾黑点的地理位置信息构成的各类别；其中，所述大灾黑点的地理位置信息，包括所述大灾黑点的经度坐标值和纬度坐标值；

利用K均值聚类算法，确定所述各类别的聚类中心，以获得确定出聚类中心的所述各类别各自分别对应的历史出险案件记录所构成的集合，作为所述各记录簇。