[发明专利]点评数据排序方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据领域，揭露了一种点评数据排序方法，包括：基于用户在页面点评区域的浏览记录，采集用户的属性信息，并对属性信息进行去异常处理，生成用户标签；根据用户标签，构建用户的用户画像，并根据用户画像，识别用户的用户类型；获取用户在页面点评区域的点评数据，对点评数据进行点评分析，根据点评分析的结果和用户类型，对点评数据进行排序，并将排序后的点评数据返回至页面点评区域。此外，本发明还涉及区块链技术，所述浏览记录可存储于区块链中。另外，本发明还提供了一种点评数据排序装置、电子设备及存储介质。本发明可以实现点评数据排序的灵活性，提高点评数据的排序质量。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种点评数据排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的日益更新，信息量出现井喷式爆炸的同时，各种冗余、重复、无价值的信息也越来越多，面对如此巨大的信息量，信息质量、价值愈加难以甄别。尤其在各大页面点评区域中的恶意作弊现象也日趋严重，导致真正的用户逐渐流失，最终影响提供业务的平台。

目前页面点评区域下点评数据通常是采用单一指标(如点赞/踩数、发布时间)的升序或降序进行排序，并没有考虑发表点评数据对应的用户类型，同时在点评数据排序时缺乏对点评数据进行内容质量筛选，导致有些不具有什么价值的点评数据依然排在页面点评区域的靠前位置，这样容易造成点评数据排序较为单一的现象，从而影响点评数据的排序质量。

发明内容

本发明提供一种点评数据排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现点评数据排序的灵活性，以提高点评数据的排序质量。

为实现上述目的，本发明提供的一种点评数据排序方法，包括：

基于用户在页面点评区域的浏览记录，采集所述用户的属性信息，并对所述属性信息进行去异常处理，生成用户标签；

根据所述用户标签，构建所述用户的用户画像，并根据所述用户画像，识别所述用户的用户类型；

获取所述用户在所述页面点评区域的点评数据，对所述点评数据进行点评分析，根据所述点评分析的结果和所述用户类型，对所述点评数据进行排序，并将排序后的点评数据返回至所述页面点评区域。

可选地，所述基于用户在页面点评区域的浏览记录，采集所述用户的属性信息，包括：

获取所述浏览记录对应页面点评区域的url地址，并对所述浏览记录进行字符标识；

根据所述url地址，获取所述浏览记录的页面点评区域信息；

根据所述字符标识，从所述页面点评区域信息中获取用户的属性信息。

可选地，所述对所述属性信息进行去异常处理，生成用户标签，包括：

将所述属性信息转换为字段信息，计算所述字段信息的平均值与标准差；

根据所述标准差，设置所述字段信息的标准差范围，并计算所述字段信息与所述平均值的差值；

若所述差值不在所述标准差范围内，删除所述字段信息对应的属性信息后生成用户标签；

若所述差值在所述标准差范围内，保留所述字段信息对应的属性信息后生成用户标签。

可选地，所述根据所述用户画像，识别所述用户的用户类型，包括：

通过遍历操作计算所述用户画像中任意两个用户标签的距离值；

根据所述距离值判断所述用户标签是否为相似用户标签；

若所述用户标签为相似用户标签，将所述用户标签进行合并后构建聚类中心点；

若所述用户标签为不相似用户标签，根据所述用户标签，构建对应的聚类中心点；