[发明专利]知识图谱的构建方法和装置

说明书

本申请公开了知识图谱的构建方法和装置，涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括：获取关键词以及信息集合；采用关键词，确定信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息，采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。采用该方法可以提高构建知识图谱的准确性以及效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、深度学习技术领域，尤其涉及知识图谱的构建方法和装置。

背景技术

在构建知识图谱时，通常是基于开发人员的经验确定知识图谱中实体与属性的关系信息，或者基于开发人员所标注的样本训练模型，并通过训练好的模型确定知识图谱中实体与属性的关系信息。

然而，现有的构建知识图谱的方法存在效率低，以及所构建的知识图谱不准确的问题。

发明内容

本公开提供了一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

根据第一方面，提供了一种知识图谱的构建方法，该方法包括：获取关键词以及信息集合；采用关键词，确定信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息；采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。

根据第二方面，提供了一种知识图谱的构建装置，该装置包括：获取单元，被配置为获取关键词以及信息集合；第一确定单元，被配置为采用关键词，确定信息集合中的目标语句；第二确定单元，被配置为采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；第三确定单元，被配置为采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息；构建单元，被配置为采用至少一个实体的、至少一条知识信息，构建知识图谱。

根据第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器：存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面提供的知识图谱的构建方法。

根据第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现第一方面提供的知识图谱的构建方法。

本公开提供的知识图谱的构建方法、装置，获取关键词以及信息集合；采用关键词，确定信息集合中的目标语句；采用语义分析模型确定目标语句中的实体的名称，实体的属性，以及关键词的、与属性对应的取值；采用实体的名称、实体的属性以及取值，确定实体的知识信息，并采用至少一个实体的至少一条知识信息构建知识图谱，可以提高构建知识图谱的准确性以及效率，以及可以提高对已经存在/已经形成的信息集合中数据的利用率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的知识图谱的构建方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的知识图谱的构建方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的知识图谱的构建方法的一个示例的流程图；

图5是根据本申请的知识图谱的构建方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本申请的知识图谱的构建装置的一个实施例的结构示意图；