[发明专利]资源推荐方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开公开了一种资源推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及智能推荐、深度学习等领域。资源推荐方法包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，关联用户与候选用户相关联；基于比较结果，从至少一个候选用户中确定目标用户；将目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；向当前用户推荐待推荐资源集合中的至少一个资源。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及智能推荐、深度学习等领域，更具体地，涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

相关技术通常需要为用户推荐相关资源，资源例如包括视频、图片、文档等等。但是，相关技术的资源推荐方法，通常将热门资源推荐给用户，或者将具有特定标签的资源推荐给用户，通过相关技术的资源推荐方法所推荐的资源难以满足用户的需求。

发明内容

本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种资源推荐方法，包括：将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源推荐装置，包括：比较模块、第一确定模块、添加模块以及推荐模块。比较模块，用于将当前用户的用户特征和至少一个候选用户的用户特征分别进行相似度比较，得到比较结果，其中，针对每个候选用户，所述候选用户的用户特征是基于关联用户的用户特征得到的，所述关联用户与所述候选用户相关联；第一确定模块，用于基于所述比较结果，从所述至少一个候选用户中确定目标用户；添加模块，用于将所述目标用户的当前资源添加至待推荐资源集合中；推荐模块，用于向所述当前用户推荐所述待推荐资源集合中的至少一个资源。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的资源推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的资源推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的资源推荐方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法和装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐方法的原理图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的原理图；

图5示意性示出了根据本公开一实施例的资源推荐装置的框图；以及

图6是用来实现本公开实施例的用于执行资源推荐的电子设备的框图。

具体实施方式