[发明专利]一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法及设备有效
| 申请号: | 202110605466.4 | 申请日: | 2021-05-31 | 
| 公开(公告)号: | CN113347563B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 | 
| 发明(设计)人: | 刘溪;岑健;伍银波;熊建斌;李争名;宋海鹰;刘军 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学 | 
| 主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/33;H04W64/00 | 
| 代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 冯精恒 | 
| 地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 移动 感知 任务 模型 指纹 构建 方法 设备 | ||
1.一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法,其特征在于,
S1:通过面向过程的移动群智感知任务模型采集RSSI指纹;
S2:根据所述RSSI指纹建立指纹库;
其中,所述移动群智感知任务模型由对象、过程和规则三部分组成,
所述对象为:
{R(Hotspots1,Hotspots2,…,Hotspotsm),LR(Hotspots1,Hotspots2,…,Hotspotsm)},
其中,R(Hotspots1,Hotspots2,…,Hotspotsm)表示每个Hotspots处的RSSI指纹,LR(Hotspots1,Hotspots2,…,Hotspotsm)表示每个Hotspots之间的相对位置关系;
所述过程为Ω,满足:
ω为采集任务过程序列,u=fego(MP(ui))为过程单元,ftask为任务事件描述模型;fprocess为任务过程序列描述模型,MP(ui)为感知节点ui的移动模式,fego为根据所述移动模式MP(ui)得到的指纹感知数据;
所述规则为感知节点ui的移动模式MP(ui),满足:
MP(ui)=(Hotspotsi1,ti1s,ti1e),(Hotspotsi2,ti2s,ti2e),…,(Hotspotsix,tixs,tixe),
其中,Hotspotsix表示感知节点ui共经过x个Hotspots,tixs为感知节点ui进入Hotspotsx位置的时间,tixe为感知节点ui离开Hotspotsx位置的时间,Hotspots为热点;
其中,所述移动模式MP(ui)还满足:
其中,y∈(1,x],ε1,ε2,ε3,ε4为预设的四个时间阈值。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法,其特征在于,所述时间阈值ε1∈[2min,3min],用于防止静止阶段采样时间过短以致影响RSSI指纹平均值的准确性。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法,其特征在于,所述时间阈值ε2∈[5min,10min],用于防止静止阶段采样时间过长以致消耗过多终端资源。
4.根据权利要求1所述的一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法,其特征在于,所述时间阈值ε3=1min,用于确保移动群智感知用户处于正常行走状态,避免其在一个区域内徘徊或晃动终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于移动群智感知任务模型的指纹库构建方法,其特征在于,所述时间阈值ε4∈[7min,10min],用于确保移动群智感知用户运动范围在一个邻近区域内,避免运动范围过大带来的累积误差影响。
6.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东技术师范大学,未经广东技术师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110605466.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





