[发明专利]基于5G算法的AI视觉检测系统应用在审
| 申请号: | 202110605282.8 | 申请日: | 2021-05-31 | 
| 公开(公告)号: | CN113310897A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 | 
| 发明(设计)人: | 刘继承;邹乾坤;吕洪安 | 申请(专利权)人: | 广东骏亚电子科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | G01N21/01 | 分类号: | G01N21/01;G01N21/956;H04L29/08 | 
| 代理公司: | 惠州市超越知识产权代理事务所(普通合伙) 44349 | 代理人: | 陈文福 | 
| 地址: | 516000 广东省惠*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 算法 ai 视觉 检测 系统 应用 | ||
本发明提供一种基于5G算法的AI视觉检测系统应用,其特征在于,包括:现场设备端,设备端负责与产线联动,包括系统触发与结果反馈;需将图像采集并上传至服务端,并获取服务端的处理结果;智能检测平台是视觉检测系统的核心,可部署在企业数据机房或云端服务器,负责处理视觉检测流程,完成包括场景管理、业务管理、算法模型训练、算法管理、检测业务编排、检测结果分析功能。本发明可以为企业提供端到端视觉检测解决方案,建立全场景视觉检测接入及监控管理体系,实现低成本、智能化、高效率的视觉检测应用,有效提升生产效率及产品质量,降低生产成本,为企业带来更多利润。
技术领域
本发明属于PCB技术领域,具体涉及一种基于5G算法的AI视觉检测系统应用。
背景技术
机器视觉检测是指利用机器替代人工实现检测和判断。典型的机器视觉检测系统包括相机、镜头、光源、工控机、图像处理系统、执行机构、被测物等。其检测原理是通过相机对被测对象进行图像拍摄,然后将图像数据传送至图像处理系统。图像处理系统通过检测算法对图像进行特征提取、识别,输出检测结果并执行相应操作。机器视觉检测在工业领域具有广阔的市场空间,主要应用场景包括目标检测(如对产品外观瑕疵检测、对产品零部件的有无检测等)、目标识别(如文字识别、颜色识别等)、目标定位(如PCB 加工定位、标签定位等)和目标测量(如对指针仪表的长度、角度测量、对零部件的尺寸测量等)。
现有技术中,线路板企业在现有视觉检测应用上存在诸多不足,具体表现在以下方面:
1、采用传统方式依靠人眼做视觉检测,存在效率低,漏检率高等问题;
2、采用一体化智能工业相机做视觉检测,但单点设备成本高,不适合规模应用,且无法有效管理。
3、采用基于云端的视觉检测系统,存在响应慢、数据安全性低等问题。
4、企业缺乏 AI 视觉相关专业技术人员,难以满足视觉检测项目建设需求。
随着互联网+制造业转型升级步伐的不断推进,5G、AI、大数据等高新技术手段将为工业视觉检测技术的发展注入新动能,推进工业视觉检测技术变革。因此,需要一种基于5G算法的AI视觉检测系统应用,用于线路板产品的检测。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于5G算法的AI视觉检测系统应用。
本发明的技术方案为:
一种基于5G算法的AI视觉检测系统应用,其特征在于,包括:
现场设备端,设备端负责与产线联动,包括系统触发与结果反馈;需将图像采集并上传至服务端,并获取服务端的处理结果;
智能检测平台是视觉检测系统的核心,可部署在企业数据机房或云端服务器,负责处理视觉检测流程,完成包括场景管理、业务管理、算法模型训练、算法管理、检测业务编排、检测结果分析功能。
所述智能检测平台提供状态查看和统一管理接口,可适配不同场景的检测需求;智能检测平台通过 5G 网络与各检测点相联,实现1对n的检测管理与应用服务支持。
所述现场设备端,包括:
工业相机系统,包括工业相机、镜头、光源等,工业相机系统主要负责现场端图像获取,需根据不同检测场景及检测需求进行适配及选型。
现场工控终端,一般为工控机,负责控制工业相机系统及现场设备,实现图像上传、控制指令下发、运行现场客户端软件等功能。
现场设备,包括传感器、急停开关、三色灯、扫码枪、显示器等,负责信号检测及结果显示,实现系统触发、运行控制、结果显示等功能。
所述智能检测平台,包括:
基础能力层。通过统一的接口为上层应用提供基础检测能力;
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