[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202110604658.3 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113344812A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王运 申请(专利权)人: 维沃移动通信(杭州)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/00
代理公司: 北京远志博慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11680 代理人: 李翠雅
地址: 311100 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息,每个对象分别对应一个对象特征信息,M为正整数;

根据所述M个对象特征信息中的N个对象特征信息,确定N个图像修正模型,每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型,N为小于或者等于M的正整数;

基于所述N个图像修正模型中的每个图像修正模型,分别对所述目标图像的N个图像区域进行图像处理;

其中,所述N个图像区域为:所述N个对象特征信息对应的N个对象所在的图像区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息之前,所述方法还包括:

获取K个第一图像和所述K个第一图像的K个评论信息,每个第一图像分别对应一个评论信息,所述K个第一图像中包括所述N个对象,一个对象对应至少一个第一图像,K为大于或者等于N的整数;

根据所述K个第一图像,确定K个第一图像修正模型,每个第一图像分别对应一个第一图像修正模型;

分别基于所述K个评论信息和所述K个第一图像修正模型,确定所述N个图像修正模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述K个第一图像修正模型中的每个第一图像修正模型用于:调整第一特征信息对应的图像区域,和第二特征信息对应的图像区域;

所述分别基于所述K个评论信息和所述K个第一图像修正模型,确定所述N个图像修正模型,包括:

根据Q个评论信息,分别确定Q个第一图像修正模型的Q个第一特征信息的评论分数,和Q个第二特征信息的评论分数;每个评论信息分别对应:一个第一特征信息的评论分数和一个第二特征信息的评论分数,Q为小于或者等于K的正整数;

基于所述Q个第一特征信息的评论分数,和所述Q个第二特征信息的评论分数,确定第二图像修正模型;

其中,所述Q个评论信息为:所述K个评论信息中,第一对象对应的Q个第一图像的评论信息;所述Q个第一图像为:所述K个第一图像中,包括所述第一对象的图像;所述第一对象为:所述N个对象中的任一个对象;

所述Q个第一图像修正模型为:所述K个第一图像修正模型中,所述Q个第一图像对应的图像修正模型;

所述第二图像修正模型为:所述N个图像修正模型中,所述第一对象对应的图像修正模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述K个第一图像修正模型中的每个第一图像修正模型包括:第一特征信息对应的图像处理参数和第二特征信息对应的图像处理参数;

所述基于所述Q个第一特征信息的评论分数,和所述Q个第二特征信息的评论分数,确定第二图像修正模型,包括:

根据所述Q个第一特征信息的评论分数,确定目标第一特征信息,并根据所述Q个第二特征信息的评论分数,确定目标第二特征信息,所述目标第一特征信息为所述Q个第一特征信息中的任一个,所述目标第二特征信息为所述Q个第二特征信息中的任一个;

根据所述目标第一特征信息对应的图像处理参数,和所述目标第二特征信息对应的图像处理参数,确定所述第二图像修正模型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述Q个第一特征信息的评论分数,和所述Q个第二特征信息的评论分数,确定第三图像修正模型,包括:

根据所述Q个第一特征信息的评论分数,和所述Q个第二特征信息的评论分数,分别确定所述Q个第一图像修正模型的评论分数;

将所述Q个第一图像修正模型中评论分数最高的第一图像修正模型,确定为所述第二图像修正模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维沃移动通信(杭州)有限公司,未经维沃移动通信(杭州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110604658.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top