[发明专利]用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法

说明书

本发明涉及电力系统技术领域，用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法，包括以下步骤：S1：获取待预测电力系统故障后发电机机端PMU实时量测数据，并将该数据作为输入发送至已训练完成的人工智能决策模型中；S2：所述人工智能决策模型输出待预测电力系统的稳定状态和切机控制量；S1：将切机控制量进行处理，得到切机控制策略组，将切机控制策略下发给故障的电力系统，发电机组脱网完成紧急控制。本发明充分应用PMU实时量测数据实现电力系统实时态势感知，为电网调度运行人员防御电力系统暂态失稳、实施有效的紧急控制措施提供辅助决策支撑。

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法。

背景技术

电力系统暂态稳定紧急控制是指电力系统遭受大扰动后进入紧急运行状态，为防止系统运行参数严重超出安全范围、系统稳定性遭到破坏、以及事故扩大引起大范围停电而采取的有效控制措施。暂态稳定紧急控制作为电力系统安全稳定控制的第二道防线，对防止受扰系统的安全稳定性进一步恶化、乃至造成大停电事故具有重要意义。

在调度自动化水平不高的传统电网中，暂态稳定紧急控制主要通过安全稳定控制装置实现。安控装置实质上是“离线决策，在线匹配”的技术策略。电网调度运行人员针对预想运行方式和故障集，通过离线仿真计算来整定出对应故障模式的控制策略表存放于安控装置中。安控装置实时监视线路保护及断路器的动作信号，若线路发生故障、保护装置动作切除故障线路，安控装置将启动并执行预先整定的稳定控制策略，以此实现电力系统紧急控制。为了保证控制的有效性，安控装置只能被动地以最恶劣运行场景作为控制策略整定的依据，其保守性将造成控制代价增大，带来不必要的经济损失。

与传统电网相对，智能电网要求具备自适应性、高灵活性的实时紧急控制决策技术。相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)与广域测量系统(wide-areameasurement system,WAMS)在智能电网的部署应用，为实时监视电力系统运行态势以及基于态势感知的电力系统紧急控制实时决策提供了必要的技术基础。在此背景下，本发明提出一种用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法，从电力系统PMU实时量测数据中快速预判系统稳定性，针对预判为失稳的扰动场景，进一步预测生成紧急切机控制策略组，为电网调度运行人员防御电力系统暂态失稳、实施有效的紧急控制措施提供辅助决策支撑。

发明内容

本发明目的在于提供用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法，实现了基于PMU实时量测的电网故障后系统暂态失稳超前预判，利用关系神经网络的注意力机制来实现失稳机组的精准辨识，最终实现电力系统紧急切机控制策略的实时生成。

为达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：用于预判电力系统暂态失稳与生成切机控制策略的方法，包括以下步骤：

S1：获取待预测电力系统故障后发电机机端的PMU实时量测数据，并将该数据作为输入发送至训练完成的人工智能决策模型；其中，PMU实时量测数据包括发电机参数，执行S2；

S2：所述人工智能决策模型输出待预测电力系统的稳定状态和切机控制量，当待预测电力系统的稳定状态属于失稳时，执行S3；当待预测电力系统的稳定状态属于稳定时，待预测电力系统无需紧急切机控制；

S3，将切机控制量进行处理，得到切机控制策略组，将切机控制策略下发给故障的电力系统，将发电机组脱网从而完成紧急控制。

优选的，步骤S1中，所述发电机参数包括发电机的功角、转速、输出电磁功率变化量。

优选的，步骤S1中，通过暂态稳定数据库和紧急控制数据库对人工智能决策模型进行模型参数训练。