[发明专利]一种基于大数据的科技项目人才推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，包括：

科技项目人才供需信息展示模块，分别连接人才需求信息数据库和人才信息数据库；用于通过网络页面展示科技项目人才供需信息；

技术与人才需求采集模块，与所述人才需求信息数据库相连；用于将采集到的技术与人才需求信息存储于所述人才需求信息数据库；

人才信息采集模块，与所述人才信息数据库相连；用于将采集到的科技产业领域内的人才信息存储于所述人才信息数据库；

需求信息分类模块，与所述人才需求信息数据库和带有标签的人才需求信息数据库连接；用于将技术与人才需求信息进行分类并添加标签后存储于所述带有标签的人才需求信息数据库；

人才信息分类模块，与所述人才信息数据库和带有标签的人才信息数据库连接；用于对人才信息进行分类并添加标签后存储于所述带有标签的人才信息数据库；

重点人才匹配模块，与所述带有标签的人才需求信息数据库和带有标签的人才信息数据库连接；用于将带有标签的人才需求信息和带有标签的人才信息进行搜索匹配，输出重点推荐人才信息；

相似人才匹配模块，与所述带有标签的人才信息数据库连接，用于基于所述重点推荐人才信息和带有标签的人才信息，计算获得相似人才信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，还包括：信息推送模块，与所述科技项目人才供需信息展示模块相连，用于向技术人才需求方和人才方推送所述初步匹配结果；

所述初步匹配结果，包括所述技术与人才需求信息、重点推荐人才信息和相似人才信息；所述推送包括平台推荐信、平台短消息、手机短信和电子邮件。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，还包括：线上互动模块，与所述科技项目人才供需信息展示模块相连；用于基于所述初步匹配结果，建立技术人才需求方和人才方的线上交流互动通道，获得最终匹配结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，还包括：评估优化模块，分别与所述带有标签的人才需求信息数据库和带有标签的人才信息数据库相连；用于基于所述初步匹配结果和最终匹配结果的之间的结果偏差，对最终匹配结果中的人才供需双方信息的标签进行评估，若二者相同的标签数量少于40％，则对二者标签进行优化处理；

所述优化处理包括：添加所述最终匹配结果中的人才供需双方的共性特征信息，和/或增添共性标签，使二者相同标签数量不少于60％；

所述优化处理还包括：采用协同过滤算法对用户历史行为数据进行挖掘，挖掘用户的喜好偏向，并根据用户的喜欢偏向推荐人才或项目。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，所述重点人才匹配模块，从带有标签的人才信息数据库中搜索具有与人才需求信息标签相同或相近标签的人才信息并排序，将共性标签最多的人才信息输出为所述人才需求信息的重点推荐人才信息；所述信息标签包括：地域、产业领域、科技领域、技术关键字。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的科技项目人才推荐系统，其特征在于，

所述相似人才匹配模块，通过以下公式获得人才i和所述重点推荐人才j之间人才相似度sim(i,j)：

其中，sim(i,j)的输出范围是[0,1]；Ii,j为人才i和重点推荐人才j共同参与过的项目集合；Ii和Ij分别表示人才i和重点推荐人才j有贡献度的项目集合；Si,c表示人才i对项目C的贡献度，Sj,c表示重点推荐人才j对项目C的贡献度；贡献度越高表示人才对项目的贡献度越大；表示人才i针对项目C同类型的项目的平均贡献度；表示重点推荐人才j针对项目C同类型的项目的平均贡献度；和由以下公式确定：

式中，n为项目总数，Sp,k表示人才p对项目k的贡献度，Tk为项目k根据优先级设定的占比，

所述相似人才匹配模块，对计算获得的相似度按从大到小的顺序进行排序，将排在前L名的人才标记为相似人才，输出相似人才信息，其中L≥0。