[发明专利]空调控制系统

说明书

本发明公开了空调控制系统，包括：云平台，其用于收集用户行为数据和空调器所处的天气参数，并建立用户行为数据及天气参数与空调控制指令之间的预测模型；网络连接器，其分别与所述云平台和所述空调器的室外机互相通讯；所述云平台接收实时的用户行为数据及天气参数，并根据所述预测模型周期性输出用于调整压缩机的运行频率的空调控制指令。本发明通过云平台根据用户行为数据和天气参数输出控制指令，并将控制指令直接下发至室外机，以控制压缩机的运行频率，实现智能控制空调器，提高空调器的制冷/制热输出能力。

技术领域

本发明涉及空调器控制技术领域，尤其涉及一种空调控制系统。

背景技术

随着工业技术朝着智能化方向发展，现有市场上也出现了很多智能空调，接入互联网，可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对空调器便捷地控制，这些技术都使用户和空调器之间实现了更好的交互体验。

目前，通过手机、平板电脑等移动终端上的应用程序对空调器的控制，主要是通过云平台将控制指令下发至遥控器，再通过遥控器机向室外机发送指令，以实现对空调器的控制。此种远程控制，云平台只作为空调数据存储、转发的平台，其中的控制逻辑只是把通过遥控器控制的参数迁移至云端，最终的控制效果并没有明显变换，用户很难获得额外的控制功能，导致此种基于云计算的的对空调器的控制具有一定的局限性。

此外，目前很多空调器都已经可以实现通过自主学习去适应用户的使用习惯，比如，空调器可以在一段时间内学习用户的使用习惯并形成该用户所对应的运行模式，在用户开启空调器时即可按该运行模式运行，但是目前的这种学习方法都不具备在开启空调器时检测天气情况，并根据天气情况临时调整空调器运行参数的功能，使得空调器的智能化不能充分发挥，并且影响用户的使用体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调控制系统，通过云平台根据用户行为数据和天气参数输出控制指令，并将控制指令直接下发至室外机，以控制压缩机的运行频率，实现智能控制空调器，提高空调器的制冷/制热输出能力。

为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：

本申请涉及一种空调控制系统，其特征在于，包括：

云平台，其用于收集用户行为数据和空调器所处的天气参数，并建立用户行为数据及天气参数与空调控制指令之间的预测模型；

网络连接器，其分别与所述云平台和所述空调器的室外机互相通讯；

所述云平台接收实时的用户行为数据及天气参数，并根据所述预测模型输出用于调整压缩机的运行频率的空调控制指令。

在本申请的一些实施例中，所述云平台采用机器学习算法建立所述预测模型。

在本申请的一些实施例中，所述云平台通过与其通讯的终端上加载的应用程序获取到所述用户行为数据；

所述云平台通过第三方天气数据平台获取所述天气参数。

在本申请的一些实施例中，所述用户行为数据包括用户对所述空调器的控制指令及控制时间点。

在本申请的一些实施例中，所述空调控制指令为制冷目标频率Hc；

所述室外机根据所述制冷目标频率Hc获取目标运行蒸发温度Pso，且根据实时获取的运行蒸发温度，调整所述压缩机的运行频率，直至所述运行蒸发温度达到所述目标运行蒸发温度Pso。

在本申请的一些实施例中，所述空调控制指令为制热目标频率Hh；

所述室外机根据所述制热目标频率Hh获取目标运行冷凝温度Pdo，且根据实时获取的运行冷凝温度，调整所述压缩机的运行频率，直至所述运行冷凝温度达到所述目标运行冷凝温度Pdo。

在本申请的一些实施例中，所述室外机根据所述制热目标频率Hh获取目标运行冷凝温度Pdo，具体为：

所述室外机根据所述制热目标频率Hh获取目标压力修正值KPd_Hh；