[发明专利]业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质

说明书

本说明书涉及人工智能技术领域，具体公开了一种业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质，所述方法包括：接收业务终端发送的业务对象提取请求，业务对象提取请求至少包括对象标识集及提取约束条件；基于提取约束条件，从任一对象标识的业务数据集中获取相应对象标识对应的指定业务数据子集，以基于指定业务数据子集提取相应对象标识的指定对象特征；利用提取约束条件中的业务类型对应的业务对象提取算法对所述对象标识集中各对象标识下的指定对象特征进行处理，以筛选出相应业务类型针对的潜在对象标识；将潜在对象标识反馈至所述业务终端，以使业务终端对潜在对象标识对应的业务对象执行资源分配，进而提高资源分配的效率及准确性。

技术领域

本说明书涉及人工智能技术领域，特别地，涉及一种业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质。

背景技术

目前，业务系统可向用户提供的线上业务类型越来越多，且业务系统的业务数据处理量是十分庞大的，若业务资源的分配不合理，则可能导致业务资源存在大量流失的风险，进而给企业带来较大的损失。目前对业务资源的分配多采用人工调配的方式，消耗的人力成本较高。因此，如何更加准确高效的实现业务资源的配置成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质，可以大幅提高业务资源分配的准确性及效率，降低资源流失的风险。

本说明书提供一种业务对象提取方法、服务器、业务终端及存储介质是包括如下方式实现的：

一种业务对象提取方法，应用于服务器，所述方法包括：接收业务终端发送的业务对象提取请求，所述业务对象提取请求至少包括对象标识集及提取约束条件；其中，所述对象标识集是指由多个对象标识组成的集合，所述对象标识是指对业务对象进行标识的信息；所述提取约束条件至少包括业务对象提取所针对的业务类型；基于所述提取约束条件，从任一所述对象标识的业务数据集中获取相应对象标识对应的指定业务数据子集，以基于所述指定业务数据子集提取相应对象标识的指定对象特征；利用所述业务类型所对应的业务对象提取算法对所述对象标识集中各对象标识下的指定对象特征进行处理，以筛选出所述业务类型针对的潜在对象标识；将筛选出的所述潜在对象标识反馈至所述业务终端，以使所述业务终端对所述潜在对象标识对应的业务对象执行资源分配。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，在所述业务类型为业务资源转出的情况下，所述指定对象特征的特征类型至少包括业务对象的业务资源需求特征及业务资源偿还特征。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，在所述从任一所述对象标识的业务数据集中获取相应对象标识对应的指定业务数据子集，包括：对所述对象标识集中的任一对象标识，从所述对象标识的业务数据集中获取相应对象标识在业务资源需求特征下的第一指定业务数据子集；及从所述对象标识的业务数据集中获取相应对象标识在业务资源偿还特征下的第二指定业务数据子集。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，在所述基于所述指定业务数据子集提取相应业务对象的指定对象特征，包括：获取所述第一指定业务数据子集中各业务数据类型对应的第一预置权重，所述第一预置权重用于表征相应业务数据类型在提取所述业务资源需求特征时的重要度；利用C5决策树算法对关联有第一预置权重的所述第一指定业务数据子集进行特征提取，得到相应对象标识的业务资源需求特征。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，在所述基于所述指定业务数据子集提取相应业务对象的指定对象特征，包括：获取所述第二指定业务数据子集中各业务数据类型对应的第二预置权重，所述第二预置权重用于表征相应业务数据类型在提取所述业务资源偿还特征时的重要度；利用C5决策树算法对关联有第二预置权重的所述第二指定业务数据子集进行特征提取，得到相应对象标识的业务资源偿还特征。