[发明专利]脑电信号的质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请适用于信号检测技术领域，提供一种脑电信号的质量检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：在预设的实验范式下，分别采用测试设备和标准设备采集用户的脑电信号，测试设备采集的用户的脑电信号表征为待检测信号，标准设备采集的用户的脑电信号表征为效标信号。根据预设的实验范式确定数据提取规则，按照数据提取规则，从待检测信号中提取到第一信号数据以及从效标信号中提取到第二信号数据。进而根据第一信号数据和第二信号数据，计算出待检测信号与效标信号之间表征相关性的效度数据，再将效度数据与预设的效度阈值进行比对，从而判断待检测信号是否满足质量检测要求。该方法可以实现全方位地检测信号质量，提高信号检测的准确性。

技术领域

本申请涉及信号检测技术领域，尤其涉及一种脑电信号的质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

脑电(Electroencephalograph,简称EEG)是目前心理学研究中广泛采用的非入侵式记录系统,被广泛应用于脑功能研究。随着人工智能和脑机交互的发展，脑电信号的质量却无法得到科学和高效率的检验。目前市场上的检验主要是基于采集到的信号的稳定性，即信度，如通过不同时间片段采集到的信号的波动性标准差为标准来判定信号的质量或者通过信噪比来判定信号质量。然而发明人发现，仅通过信号的稳定性单方面来检测信号质量时，无法实现全方位地检测出信号质量的好坏，信号检测的准确性低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种脑电信号的质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以全方位地检测信号质量，提高信号检测的准确性。

本申请实施例的第一方面提供了一种脑电信号的质量检测方法，包括：

在预设的实验范式下，分别采用测试设备和标准设备采集用户的脑电信号，其中，所述测试设备采集的用户的脑电信号表征为待检测信号，所述标准设备采集的用户的脑电信号表征为效标信号；

根据所述预设的实验范式确定数据提取规则，按照所述数据提取规则，从所述待检测信号中提取到第一信号数据以及从所述效标信号中提取到第二信号数据；

根据所述第一信号数据和所述第二信号数据，计算出所述待检测信号与所述效标信号之间表征相关性的效度数据；

将所述效度数据与预设的效度阈值进行比对，若所述效度数据达到所述预设的效度阈值，则判断所述待检测信号满足质量检测要求。

示例性的，所述在预设的实验范式下，分别采用测试设备和标准设备采集用户的脑电信号的步骤中，所述预设的实验范式包括静息态EEG范式、Passive Oddball范式、Go-Nogo范式以及Passive viewing范式中的一种或多种范式，其中，在静息态EEG范式下采集的脑电信号用于评估用户的大脑在自发状态下的功能状态，在Passive Oddball范式下采集的脑电信号用于评估用户的知觉加工过程，在Go-Nogo范式下采集的脑电信号用于评估用户的认知控制过程，在Passive Viewing范式下采集的脑电信号用于评估用户的情绪加工和调节过程。

示例性的，所述根据所述预设的实验范式确定数据提取规则，按照所述数据提取规则，从所述待检测信号中提取到第一信号数据以及从所述效标信号中提取到第二信号数据的步骤之前，还包括：

针对所述静息态EEG范式，配置所述静息态EEG范式对应的数据提取规则为提取脑电信号中的静息态功率谱密度数据；或/及

针对所述Passive Oddball范式，配置所述Passive Oddball范式对应的数据提取规则为若脑电信号中标准声音刺激与异常声音刺激诱发的响应相减得到的差异波在经典时间窗内出现前额分布的MMN信号成分和中央区分布的P3a信号成分，提取所述MMN信号数据和P3a信号数据；或/及