[发明专利]一种基于大数据的数字阅读统计分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的数字阅读统计分析方法，其中，所述方法包括：

获得第一读者信息；

获得预设关联分析对象；

根据所述第一读者信息、所述预设关联分析对象，获得第一读者关联信息；

根据所述第一读者信息、所述第一读者关联信息，通过大数据获得第一读者资源数据库；

根据所述第一读者资源数据库，获得第一读者评估结果；

根据所述第一读者评估结果、所述第一读者资源数据库，获得第一读者匹配统计功能；

根据所述第一读者匹配统计功能，获得功能分析特征信息；

将所述功能分析特征信息、所述第一读者资源数据库输入第一统计模型，获得第一统计结果，其中，所述第一统计模型与所述第一读者匹配统计功能相对应；

根据所述第一统计结果，获得第一读者的第一标签；

根据所述第一读者的第一标签，通过大数据获得第一数字阅读资源，并根据所述第一数字阅读资源构建第一读者阅读空间；

其中，所述根据所述第一读者信息、所述第一读者关联信息，通过大数据获得第一读者资源数据库，包括：

根据所述第一读者信息，获得第一读者阅读记录，其中，所述阅读记录包括阅读时间、阅读速度、阅读内容；

根据所述第一读者关联信息，获得关联阅读记录；

根据所述第一读者阅读记录、所述关联阅读记录，获得所述第一读者资源数据库；

其中，所述根据所述第一读者资源数据库，获得第一读者评估结果，包括：

根据所述第一读者资源数据库，获得阅读时间数据集，并作为第一分级特征；

根据所述第一读者资源数据库，获得阅读内容数据集，并作为第二分级特征；

根据所述第一读者资源数据库，获得阅读速度数据集，并作为第三分级特征；

根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建读者统计数据的多层级评估决策树；

根据所述第一读者资源数据库，获得第一读者分析数据集；

将所述第一读者分析数据集输入所述多层级评估决策树，获得所述第一读者评估结果；

其中，当所述第一读者匹配统计功能为多个时，所述方法包括：

根据所述第一读者匹配统计功能，获得第一匹配功能；

根据所述第一匹配功能，获得第一功能特征信息；

将所述第一功能特征信息、所述第一读者资源数据库输入第一统计模型，获得第一统计结果；

根据所述第一统计结果，获得第一读者的第一标签；

根据所述第一读者匹配统计功能，获得第二匹配功能；

根据所述第二匹配功能，获得第二功能特征信息；

将所述第二功能特征信息、所述第一读者资源数据库输入第二统计模型，获得第二统计结果，所述第二统计模型与所述第二匹配功能相对应；

根据所述第二统计结果，获得第一读者的第二标签；

直到获得第一读者的第N标签，其中，N为大于2的自然数，第一读者的第N标签与所述第一读者匹配统计功能中的第N匹配功能相对应；

根据所述第一标签、第二标签、直到第N标签，组成第一读者的分析标签集合；

根据所述分析标签集合，获得所述第一数字阅读资源，所述第一数字阅读资源包括多个阅读空间，所述多个阅读空间与所述分析标签集合中的标签一一对应；

其中，所述将所述功能分析特征信息、所述第一读者资源数据库输入第一统计模型，获得第一统计结果，包括：

将所述功能分析特征信息作为第一输入信息；

将所述第一读者资源数据库作为第二输入信息；

将所述第一输入信息、所述第二输入信息输入所述第一统计模型，所述第一统计模型为通过多组训练数据训练收敛获得，其中，所述多组训练数据每组数据均包括所述第一输入信息、所述第二输入信息及标识第一统计结果的标识信息；

获得所述第一统计模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一统计结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

对所述第一分级特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二分级特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三分级特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；

将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；

基于所述第一根节点特征信息和所述第一读者资源数据库，构建所述读者统计数据的多层级评估决策树。