[发明专利]语义工程平台的构建方法及语义工程平台

权利要求书

1.一种语义工程平台的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

从预设的数据集合中提取类人求解技术环节相关的语义工程问题，所述数据集合为自然语言初等数学应用题集合；

对提取的语义工程问题进行语料和语义分析，得到语义表示实例数据，所述语义表示实例数据包括数据元变量的语料实例、变量之间的数值关系的语义实例、变量的逻辑关系的语义实例；

根据得到的语义表示实例数据构建面向问题的语义工程平台。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的语义工程问题进行语料和语义分析，得到语义表示实例数据，包括：

识别语义工程问题中的数据元，并采用数据元变量表示识别出的数据元，数据元包含表征数字量的数字串和表征数据提问的汉字串；

提取所述数据元所处的上下文分词和语义预处理后的词汇流，根据得到的上下文分词和词汇流构建对应数据元变量的子句框架库与语义特征库；

识别语义工程问题中的上下文显式数值关系，所述上下文显式数值关系为数据元变量之间的显式数值关系，根据得到的上下文显式数值关系构建对应数据元变量的语义导图库；

识别语义工程问题中的数据元变量的逻辑关系，所述数据元变量的逻辑关系为变量之间的直接运算关系，根据得到的逻辑关系构建对应数据元变量的语义导图库；

所述子句框架库和语义特征库构成数据元变量的语料实例；

所述子句框架库和语义导图库构成变量之间的数值关系的语义实例；

所述子句框架库、语义特征库和语义导图库构成变量的逻辑关系的语义实例。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别语义工程问题中的数据元，并采用数据元变量表示识别出的数据元，包括：

对提取的语义工程问题进行分词处理，分词后通过量词识别、概念属性识别、概念关系识别、指代识别、时间分段识别和/或常识关系识别，依次识别出语义工程问题中的数据元；

根据预设的变量标签集合，选择当前场景单元框架涉及变量的核心词集合及其修饰词集合对识别出的数据元进行表示。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义导图库由多个封闭的语义圈组成，每个语义圈包含多条语义边，每条语义边对应一个数学公式。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设的数据规则对变量标签、变量的上下文分词、语义圈、语义边以及数学公式进行数据文件配置。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到重复命名的变量时，则根据相关语义圈相应变量名和语义特征库进行修正，或，增加场景修饰词汇以去除重名。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对语义边的数值运算关系进行匹配处理，以及

对同类型变量的数值关系补充和类似模型的类比关系扩展。

8.如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述语义工程平台对待计算的初等数学应用题进行分析计算和结果输出。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义工程平台对待计算的初等数学应用题进行计算和结果输出，具体包括：

识别所述待计算的初等数学应用题中的数据元变量、上下文显式数值关系和数据元变量的逻辑关系；

根据识别出的数据元变量、上下文显式数值关系和数据元变量的逻辑关系进行语义表示实例数据匹配，生成待计算的初等数学应用题对应的动态语义圈，以描述数据元变量与相应公式变量的一一对应关系；

基于所述动态语义圈进行模拟求解计算。

10.一种语义工程平台，其特征在于，所述语义工程平台采用如权利要求1-7任一项所述的方法构建。