[发明专利]一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，包括管养知识库模块、知识图谱模块、智能诊断模块：

管养知识库模块，是进行知识图谱构建及实现病害智能诊断的数据基础，所述管养知识库模块的输入为与桥梁病害管养相关的所有结构化信息及非结构化信息，输出为以桥梁的各个部位为出发点所延展的相关病害管养信息；所述管养知识库模块所建立的管养知识库包括病害位置信息库、病害属性信息库、病害管养信息库、病害案例资源库；

知识图谱模块，与所述管养知识库模块的接口连接，对所述管养知识库模块所做的病害管养信息整合及可视化表达；所述知识图谱模块的输入为桥梁病害管养知识库所提供的病害管养信息，输出为以Noe4j图网络为表现载体的桥梁病害管养知识图谱；

智能诊断模块，在管养知识库模块、知识图谱模块基础上对用户输入的病害查询文本所进行的病害信息挖掘与病害智能诊断，所述智能诊断模块基于NLP算法对用户查询信息进行语言处理，获取用户查询意图，提取查询关键词，通过Cypher语言在病害管养知识图谱中进行信息匹配，并根据目标病害知识图谱提供病害管养建议；所述智能诊断模块的输入为用户提供的原始病害查询文本，输出为查询文本中具体病害信息所对应的诊断结果；

其中，所述知识图谱模块包括管养信息抽取模块、管养知识表示模块、管养知识融合模块、管养知识加工模块；所述管养信息抽取模块基于管养知识库模块提供的桥梁病害营养信息，对实体、关系和属性进行抽取；所述管养知识表示模块根据实体、关系及属性测抽取结果，构建以“SPO”形式的RDF三元组；所述管养知识融合模块基于已构建的RDF三元组对病害管养信息进行知识融合，建立不同病害管养信息之间的联系；所述管养知识加工模块在知识融合基础上对病害管养信息进行加工，构建不同知识的本体，保留不同本体间的关系，以Neo4j图数据库进行可视化表达，建立满足质量评估要求的桥梁病害管养知识图谱；

进一步地，所述知识图谱模块的管养信息抽取模块，具体包括：

-实体信息抽取子模块，按照所述病害位置信息库、病害属性信息库、病害管养信息库对应的类型，建立管养知识库中知识内容对应的知识实体；

-关系信息抽取子模块，以所述病害位置信息库、病害属性信息库、病害管养信息库间的逻辑关系为依据，抽取不同实体间的关系信息；

-属性信息抽取子模块，将所述病害位置信息库、病害属性信息库、病害管养信息库各个知识子库类型及所述病害案例资源库的知识子库内容一并作为属性信息赋予实体。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，其特征在于：

所述管养知识库模块的病害位置信息库，具体包括：部位子库，用于提供桥梁病害产生的部位；部件子库，用于提供各部位产生病害的具体部件；部件分类子库，用于提供病害部件的详细部件分类；

所述管养知识库模块的病害属性信息库，具体包括：病害名称子库，用于提供各部件可能产生病害的名称；病害描述子库，用于提供各病害名称对应的详细特征描述；病害成因子库，用于提供各病害的具体成因；

所述管养知识库模块的病害管养信息库，具体包括：检测方法子库，用于提供各病害的针对性检测方法，具体为检测方法、检测仪器及检查原则等；检测参数子库，用于提供应用各种检测方法时的检测参数；病害分类子库，用于结合实际情况对病害分类进行特定分类；养护建议子库，用于提供各病害或病害分类的详细养护建议；

所述管养知识库模块的病害案例资源库，具体包括：参考引用子库，用于提供各病害管养信息的参考依据，具体为行业规范、论文文献和图书专著；图片案例子库，用于提供各个病害的实际工程图片案例，与病害描述对应。