[发明专利]一种基于多维模型的指标计算引擎实现方法

说明书

本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于多维模型的指标计算引擎实现方法。主旨在于解决数据指标口径不一、数据不准确，数据加工逻辑硬代码堆叠、重复加工，跑批交叉依赖、跑批运算耗时长问题。主要方案包括构建多维模型表和维度表，为指标计算提供数据来源；根据多维模型表进行指标计算逻辑设计，分别得到基础指标引擎配置表、加减法指标引擎配置表和乘除法指标配置表；调用基础指标引擎配置表，计算得到基础指标计算结果；调用加减法指标引擎配置表，计算得到加减法指标计算结果；调用乘除法指标引擎配置表，将乘除法指标引擎配置表，计算得到乘除法指标计算结果。然后将得到的指标计算结果作为数据接口，对外提供服务。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于多维模型的指标计算引擎实现方法。

背景技术

目前银行系统各应用系统自建报表和加工指标，或者基于主题的数据集市搭建主题域内数据报表应用，但是仍然解决不好全行级数据统一管理、统一计算、统一用数问题。造成数据指标无归口部门管理，数据质量较难定位和提升，指标计算效率低，批处理交叉依赖，各系统重复造轮子重复编码等问题。

发明内容

本发明的目的在于构建全行级指标库，提供数据接口服务和报表加工数据源，支持全行T+1日用数需求，解决了数据指标口径不一、数据不准确，数据加工逻辑硬代码堆叠、重复加工，跑批交叉依赖、跑批运算耗时长等技术问题；

未解决上述技术问题，本发明采用以下技术手段：

本发明提供了一种基于多维模型的指标计算引擎实现方法，包括以下步骤：

步骤1、构建多维模型表和维度表，为指标计算提供数据来源；

步骤2、根据多维模型表进行指标计算逻辑设计，分别得到基础指标引擎配置表和衍生指标引擎配置表，其中衍生指标引擎配置表包括加减法指标引擎配置表和乘除法指标配置表；

步骤3、调用基础指标引擎配置表，将基础指标引擎配置表里指标的度量解析成多个计算度量，同时解析技术口径、维度、运算公式生成动态SQL语句，封装成程序模板并执行，得到基础指标计算结果；

步骤4、基于基础指标计算结果，调用加减法指标引擎配置表，将加减法指标引擎配置表里的技术口径结合加减法指标口径表解析成加减法运算公式，同时解析运算公式、运算顺序和运算层级生成动态SQL语句，然后封装成对应程序模板并执行，得到加减法指标计算结果；

步骤5、基于基础指标和加减法指标的计算结果，调用乘除法指标引擎配置表，将乘除法指标引擎配置表里的技术口径解析成乘除运算公式，同时解析运算公式、运算顺序和运算层级生成动态SQL语句，然后封装成对应程序模板并执行，得到乘除法指标计算结果。

步骤6、得到的基础指标计算结果、加减法指标计算结果、乘除法指标计算结果，作为数据接口，对外提供服务。

上述技术方案中，所述的步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：配置基础指标的技术口径，根据多维模型表中的一个或多个维度以及维度的值，按固定格式配置，直接读取值拼装动态语句而不需要再解析；

步骤2.2：配置基础指标的度量，指标的统计频度（如：月，季，年）对应着的不同频度的度量字段(M_AVG_BAL、Q_AVG_BAL、Y_AVG_BAL),必须来自多维模型表，且按固定格式“|”来拼接配置；

步骤2.3：配置基础指标的维度，常用维度必须来自多维模型表，且按固定格式配置，程序模板读取后直接拼装成动态语句，指标计算时按这些常用维度进行分组统计指标值；

步骤2.4：配置基础指标的运算公式，统计函数SUM或者COUNT;

步骤2.5：配置基础指标调用的程序模板编号，每个指标均配置有调用该指标的程序模板的编号；；