[发明专利]物流货物的分配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种物流货物的分配方法，其特征在于，所述物流货物的分配方法包括：

获取物流货物的地址信息和多个业务员的位置数据，所述物流货物为寄件货物；

根据所述物流货物的地址信息和所述多个业务员的位置数据进行计算，生成多个揽件路程信息，不同的业务员对应不同的揽件路程信息；

基于所述多个揽件路程信息和预置的加权算法进行计算，生成多个预测数据，不同的揽件路程信息对应不同的预测数据；

基于所述多个预测数据在多个业务员中确定与物流货物对应的目标业务员，并将所述物流货物的分配指令传输至目标业务员对应的终端。

2.根据权利要求1所述的物流货物的分配方法，其特征在于，所述根据所述物流货物的地址信息和所述多个业务员的位置数据进行计算，生成多个揽件路程信息，不同的业务员对应不同的揽件路程信息包括：

调用预置的地址检索算法对所述物流货物的地址信息进行转换，生成物流货物的位置数据；

基于所述物流货物的位置数据和每个业务员的位置数据进行欧氏距离的计算，生成与每个业务员对应的揽件路程信息，得到多个揽件路程信息。

3.根据权利要求2所述的物流货物的分配方法，其特征在于，所述基于所述物流货物的位置数据和每个业务员的位置数据进行欧氏距离的计算，生成与每个业务员对应的揽件路程信息，得到多个揽件路程信息包括：

对所述物流货物的位置数据进行归一化处理，生成归一化处理后的货物位置数据；

分别对所述多个业务员的位置数据进行归一化处理，生成多个归一化处理后的业务员位置数据；

基于预置的欧氏距离公式和所述归一化处理后的货物位置数据和每个归一化后的业务员位置数据进行欧氏距离的计算，生成与每个归一化后的业务员位置数据对应的揽件路程信息，得到多个揽件路程信息。

4.根据权利要求3所述的物流货物的分配方法，其特征在于，所述基于所述多个揽件路程信息和预置的加权算法进行计算，生成多个预测数据，不同的揽件路程信息对应不同的预测数据包括：

将所述多个揽件路程信息中大于距离范围阈值的揽件路程信息进行过滤，得到多个过滤后的揽件路程信息；

从每个归一化处理后的业务员位置数据中读取业务员方向数据，得到多个业务员方向数据；

结合预置的加权算法，基于每个过滤后的揽件路程信息和对应的业务员方向数据进行计算，生成与每个过滤后的揽件路程信息对应的权重数值，得到多个权重数值；

结合预置的概率公式对每个权重数值进行计算，生成与每个权重数值对应的预测数据，得到多个预测数据，不同的揽件路程信息对应不同的预测数据。

5.根据权利要求1所述的物流货物的分配方法，其特征在于，所述基于所述多个预测数据在多个业务员中确定与物流货物对应的目标业务员，并将所述物流货物的分配指令传输至目标业务员对应的终端包括：

对比所述多个预测数据，生成最大预测数据；

将所述最大预测数据对应的业务员确定为目标业务员；

基于所述物流货物的地址信息生成分配指令，并将所述分配指令传输至目标业务员对应的终端。

6.一种物流货物的分配装置，其特征在于，所述物流货物的分配装置包括：

获取模块，用于获取物流货物的地址信息和多个业务员的位置数据，所述物流货物为寄件货物；

第一计算模块，用于根据所述物流货物的地址信息和所述多个业务员的位置数据进行计算，生成多个揽件路程信息，不同的业务员对应不同的揽件路程信息；

第二计算模块，用于基于所述多个揽件路程信息和预置的加权算法进行计算，生成多个预测数据，不同的揽件路程信息对应不同的预测数据；

传输模块，用于基于所述多个预测数据在多个业务员中确定与物流货物对应的目标业务员，并将所述物流货物的分配指令传输至目标业务员对应的终端。