[发明专利]一种储能系统电池插箱异常检测方法

权利要求书

1.一种储能系统电池插箱异常检测方法，其特征在于，包括以下过程：

步骤1：采集m个电池插箱历史温度数据，在TIME的时间长度内，间隔时间Δt进行采样，得到其最大值、最小值、均方根值在内的n个特征数据，建立n维度的特征向量：

D_k＝[d_k，1，d_k，2，…，d_k，n]＝[T_min,T_max，…，T_RMS]，

m个电池插箱的训练特征向量组成森林的训练集D_train，D_train∈R^m×n，

待测电池插箱最近T时间长度内的温度数据进行预处理，建立其测试特征向量D_test，D_test∈R^Q×n；

步骤2：使用m个特征向量组成的训练集D_train建立K棵树，K棵树共同组成森林；

步骤3：用测试特征向量遍历每一棵树，在对每一棵树遍历后得到一个总的异常评分S；

步骤4：依据每一个电池插箱的异常评分S安排每个电池插箱的检修计划；具体如下：

异常评分S∈(0,X₁]时，判定储能插箱安全，运行无异常，可以承担满载的充放电任务；

异常评分S∈[X₁,X₂)时，判定电池插箱存在安全风险，需要相应减少其充放电任务，同时需要尽快安排检修计划；

异常评分S∈[X₂,X₃)时，判定电池插箱异常严重，安全风险十分严重，必须立刻停止运行进行检修。

2.根据权利要求1所述一种储能系统电池插箱异常检测方法，其特征在于，所述步骤1包括如下过程：

步骤1.1：采集电池插箱B_j时间长度为TIME，采样时间间隔为Δt的运行温度数据TEM_j＝{tem₁，…，tem_Z}，j＝1，…，m，Z＝TIME/Δt；

步骤1.2：计算每一个电池插箱B_j在时间长度为TIME的时间段内采样时间间隔为Δt，且包括温度最大值T_max、温度最小值T_min、温度均方根值T_RMS在内的共n个特征数据；

集装箱温度均方根值T_RMS使用以下公式计算：

步骤1.3：对电池插箱B_j的n个特征数据，建立n维度的特征向量D_k＝[d_k，1，d_k，2，…，d_k，n]＝[T_min,T_max，…，T_RMS]，D_j∈R^1×n；

其中每一个维度代表一种特征数据，

m个电池插箱建立特征向量，m个特征向量组成训练集D_train,D_train∈R^1×n；

步骤1.4：对待测电池插箱的运行温度数据进行如步骤1.1、步骤1.2的处理，得到待测电池插箱的n个特征数据，建立n维度的测试特征向量D_test＝[d_1，test，…d_n，test]，D_test∈R^1×n，其中每一个维度代表一种待测电池插箱的特征数据。