[发明专利]一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，包括健康数据采集模块、疾病风险预测模块、数据处理模块、风险等级评估模块、健康模型构建模块、健康因素分析模块、健康表生成模块，所述健康数据采集模块连接数据处理模块，所述数据处理模块分别连接疾病风险预测模块和健康模型构建模块，所述疾病风险预测模块连接健康模型构建模块，所述疾病风险预测模块还连接风险等级评估模块，所述健康模型构建模块连接健康因素分析模块，所述健康因素分析模块和风险等级评估模块均连接健康表生成模块。

2.如权利要求1所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，所述健康数据采集模块内包括个人健康数据采集单元、心理数据采集单元、遗传数据采集单元、物联网数据采集单元。

3.如权利要求1所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，所述个人健康数据采集单元用于采集体检报告中各器官、组织以及血液的数据信息。

4.如权利要求1所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，所述心理数据采集单元用于采集心理健康量表上的数据信息。

5.如权利要求1所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，所述遗传数据采集单元用于采集患者的家族患病量化数据信息。

6.如权利要求1所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析系统，其特征在于，所述物联网数据采集单元是通过物联网对用户生活环境参数进行采集，所述生活环境参数包括UV风速、最大相对湿度、最小相对湿度、最高温度及最低温度参数。

7.一种基于多数据模型的个性化健康管理分析方法，其特征在于，该方法的步骤为：

步骤1：首先利用健康数据采集模块对用户的个人健康数据、心理数据、遗传数据及环境数据进行采集，采集完成后通过数据处理模块对数据进行处理，通过疾病风险预测模块提取处理后个人健康数据，通过个人健康数据进行疾病分析，得到疾病分析结果，分别将疾病分析结果传送至健康模型构建模块和风险等级评估模块；

步骤2：健康模型构建模块根据疾病分析结果，提取处理后的心理数据、遗传数据及环境数据，将心理数据、遗传数据及环境数据作为指标进行因子分析模型的构建；

步骤3：健康因素分析模块得到因子分析的结果，并根据因子分析的结果进行疾病影响因素分析，将分析结果传送至健康表生成模块；

步骤4：风险等级评估模块对疾病风险预测模块传来的疾病分析结果进行等级评估，将评估后的风险等级结果传送至健康表生成模块；

步骤5：健康表生成模块根据风险等级评估结果和因子分析结果制成健康表。

8.如权利要求7所述的一种基于多数据模型的个性化健康管理分析方法，其特征在于，所述数据处理模块对数据进行处理，是指对数据进行缺失值填充、降维、标准化处理。