[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质

说明书

一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像；基于输入图像，确定第一图像，第一图像为输入图像中包括文本内容的区域，且文本内容中的文本在第一图像中排列为一行；采用密集卷积网络，对第一图像进行特征提取，得到目标特征，该密集卷积网络不包括池化层；基于目标特征得到文本内容；基于第一图像和文本内容，得到第二图像，将第二图像替代输入图像中的第一图像，以生成包括第二图像的输出图像。该图像处理方法可以在保留输入图像的背景的同时，使得输入图像中的文本内容更规整、更清晰、分辨率更高，从而增强文本内容的观看质量；还可以较大程度地保留第一图像的特征信息，以提高文本识别的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和非瞬时性存储介质。

背景技术

随着教育信息化的不断发展，视频课程在教学过程中的应用日益广泛。例如，在进行面授课堂教学时，可以利用录播系统实现对课堂教学内容的录制以形成课堂教学视频，由此，学生可以在线观看课堂教学视频以补习、复习相关教学内容。另外，课堂教学视频还广泛应用于教学评估、示范课录制、教学观摩、远程教学等。

发明内容

本公开至少一个实施例提供一种图像处理方法，包括：获取输入图像；基于所述输入图像，确定第一图像，所述第一图像为所述输入图像中包括文本内容的区域，且所述文本内容中的文本在所述第一图像中排列为一行；采用密集卷积网络，对所述第一图像进行特征提取，得到目标特征，所述密集卷积网络不包括池化层；基于所述目标特征得到所述文本内容；基于所述第一图像和所述文本内容，得到第二图像；将所述第二图像替代所述输入图像中的第一图像，以生成包括所述第二图像的输出图像。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，在所述密集卷积网络的卷积核中，至少一个卷积核在第一方向上的步长大于在第二方向上的步长。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，在所述密集卷积网络的卷积核中，至少一个卷积核在所述第一方向上的步长为2，并且在所述第二方向上的步长为1。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，所述第一方向为高度方向，所述第二方向为宽度方向。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，所述输入图像包括教学场景的图像，所述文本内容包括板书内容。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，基于所述第一图像和所述文本内容，得到第二图像，包括：基于所述第一图像，确定所述第一图像中的文本区域和非文本区域；基于所述非文本区域和所述文本区域，确定所述第二图像的背景图像；基于所述文本内容和所述背景图像，得到所述第二图像。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，基于所述第一图像，确定所述第一图像中的文本区域和非文本区域，包括：对所述第一图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像；根据所述二值图像确定所述第一图像中的文本区域和非文本区域。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像，包括：采用自适应阈值算法，对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述二值图像。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，基于所述非文本区域和所述文本区域，得到所述第二图像的背景图像，包括：基于所述非文本区域的各个像素值，得到第一像素值；基于所述第一像素值和所述文本区域，得到所述背景图像。

例如，在本公开至少一个实施例提供的图像处理方法中，所述第一像素值包括所述非文本区域的各个像素值的平均值、最大值、最小值中之一。