[发明专利]目标对象应变数据的处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开一种目标对象应变数据的处理方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标对象的应变数据和温度数据；对应变数据和温度数据分别按照频段进行多级分解，从得到的多级多频段应变数据分量和温度数据分量中，提取相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量；基于相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量构建模型，得到温度对目标对象的应变的影响关系。本申请解决现有技术中目标对象应变数据精确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种目标对象应变数据的处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在工程中，目标对象例如钢梁尺寸大、结构复杂，因而为了保障工程安全，通常需要对目标对象的应力数据进行实时监测和分析。钢梁自身结构、运动及温度等多种因素都会对钢梁的应变产生影响。而由于实际监测场景中的温度无可避免的会随监测时间而发生高低变化，从而给监测到的应变数据带来噪音。同时，某些情况下温度对钢梁的应力在钢梁所有的应力中占据较大比重，如果无视温度变化因素引起的应力变化，而直接采用监测到的应变数据分析由钢梁自身结构、运动等因素引发的应力，则会因应变数据本身精确度而导致应变数据分析结果准确性低的问题。

针对上述现有技术中目标对象应变数据精确度低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种目标对象应变数据的处理方法、装置及存储介质，以至少解决现有技术中目标对象应变数据精确度低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标对象应变数据的处理方法，包括获取目标对象的应变数据和温度数据；对应变数据和温度数据分别按照频段进行多级分解，从得到的多级多频段应变数据分量和温度数据分量中，提取相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量；基于相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量构建模型，得到温度对目标对象的应变的影响关系。

根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种目标对象应变数据的处理装置，包括获取单元，用于获取目标对象的应变数据和温度数据；分解提取单元，用于对应变数据和温度数据分别按照频段进行多级分解，从得到的多级多频段应变数据分量和温度数据分量中，提取相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量；模型构建单元，用于基于相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量构建模型，得到温度对目标对象的应变的影响关系。

对应变数据和温度数据分别按照频段进行多级分解，从得到的多级多频段应变数据分量和温度数据分量中，提取相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量包括：对应变数据和温度数据分别按照频段进行一级分解，得到应变数据和温度数据分别在各频段下的分量；判断分解后的每一频段下应变数据分量和温度数据分量之间是否相关；在其中一个频段下应变数据分量和温度数据分量之间相关、但不是所有频段下应变数据分量和温度数据分量之间均相关时，对相关的其中一个频段下应变数据分量和温度数据分量分别按照频段进行N级分解，并返回判断分解后的每一频段下应变数据分量和温度数据分量之间是否相关，其中N为大于1的整数；在所有频段下应变数据分量和温度数据分量之间均相关时停止分解，将相关的所有频段下应变数据分量和温度数据分量分别进行叠加，得到相关度高的同级同频段应变数据分量和温度数据分量。