[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110597268.8 | 申请日: | 2021-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN113362434A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
| 发明(设计)人: | 武珊珊 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
分别获取第一视频流中的第一视频帧,以及第二视频流中的第二视频帧,所述第一视频帧中包含第一对象,所述第二视频帧中包含第二对象,所述第一对象和所述第二对象具有相同的类别属性;
响应于目标账户的选择操作,确定所述第一对象为目标对象,所述目标对象是用于替换所述第二对象的纹理特征信息的对象;
对所述目标对象进行关键点识别,得到所述目标对象对应的纹理特征信息;
采用所述纹理特征信息,对所述第二对象进行纹理特征替换,得到针对所述第二对象的目标纹理特征替换图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分别获取第一视频流中的第一视频帧,以及第二视频流中的第二视频帧之后,当所述第一视频流中包含多个第一对象,以及所述第二视频流中包含多个第二对象时,则响应于目标账户的选择操作,确定所述第一对象为目标对象,包括:
响应于所述目标账户的选择操作,确定所述多个第一对象中的一个第一对象为目标对象;
采用所述纹理特征信息,对所述第二对象进行纹理特征替换,得到针对所述第二对象的目标纹理特征替换图像,包括:
采用所述纹理特征信息,对所述多个第二对象中的至少一个第二对象进行纹理特征替换,得到相应的目标纹理特征替换图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标对象进行关键点识别,得到所述目标对象对应的纹理特征信息,包括:
对所述目标对象进行关键点识别,得到所述目标对象的各个第一关键点;
采用中心点扩展算法,分别确定与所述各个第一关键点各自关联的第一扩展点;
将所述各个第一关键点和各个第一扩展点进行连线,获得所述目标对象的第一网格,并将所述第一网格所归属区域的纹理特征信息,作为所述目标对象的纹理特征信息。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述采用所述纹理特征信息,对所述第二对象进行纹理特征替换之前,还包括:
对所述第二对象进行关键点识别,得到所述第二对象的各个第二关键点;
采用中心点扩展算法,分别确定与所述各个第二关键点各自关联的第二扩展点;
将所述各个第二关键点和各个第二扩展点进行连线,获得所述第二对象的第二网格,并将所述第二网格所归属区域的纹理特征信息,作为所述第二对象的纹理特征信息。
5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,一个目标关键点为一个所述第一关键点,所述一个目标关键点相关联的一个目标扩展点为一个所述第一扩展点,或者,一个目标关键点为一个所述第二关键点,所述一个目标关键点相关联的一个目标扩展点为一个所述第二扩展点;
则所述方法还包括,通过以下方式获得各个目标关键点:
基于预设的各个目标关键点之间的关联关系,从所述各个目标关键点中,获得各个特征中心点以及与各个特征中心点各自关联的边缘点,其中,一个特征中心点表征特征区域的中心,所述一个特征中心点关联的一个边缘点表征所述特征区域的周界;
针对所述各个特征中心点,分别执行如下操作:获取所述各个特征中心点中的一个特征中心点和对应的边缘点之间的第一线段,并基于预设阈值,将所述第一线段对外扩展,获得第二线段,以及将构成所述第二线段的端点,作为所述一个特征中心点的目标扩展点输出。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述预设阈值:
确定所述各个特征中心点中的一个特征中心点,与相邻的特征中心点所对应的边缘点之间的距离;
基于所述距离与所述第一线段的长度的比值,确定所述预设阈值的可选区间和所述预设阈值。
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