[发明专利]一种多目标资源分配决策方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110597161.3 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113344356A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 李帆;李永刘;刘小川;刘彬彬;曹文涛;彭亚运 申请(专利权)人: 烽火通信科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 曲卫涛
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 多目标 资源 分配 决策 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多目标资源分配决策方法,其特征在于,包括:

根据一个或者多个待决策单元所包含的事件特征,生成簇数;

通过聚类分析得到各待决策单元和对应的样本单元之间的分组;其中,聚类分析得到的分组数量与所述簇数一致;

根据各分组内待决策单元拥有的事件特征和各样本单元拥有的事件特征之间的相似度,对各分组内的样本单元生成相应的权重值;

以所述权重值加权样本单元的资源配比计算后,得到相应待决策单元的应急资源配比。

2.根据权利要求1所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,所述对各分组内的样本单元生成相应的权重值之前,所述方法还包括从至少两个阶段,进行样本单元的筛选,具体的:

在第一阶段,从制造事件的涉事方分析其袭击效率,精确样本单元;

在第二阶段,根据精确后的样本单元,从应急方分析其应急效能,进一步筛选样本单元。

3.根据权利要求2所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,得到相应待决策单元的应急资源配比后,将所述应急资源配比作为资源分配调度的输入,根据适应单计划期/多计划期应用的优化目标,完成针对存在随时间变化的需求点时,进行的资源分配调度,其中,所述优化目标包括:

以达到最小化未满足度min f1、最小化调度效率min f2、最小化损失程度min f3和最大化亲密度max f4中的一项或者多项。

4.根据权利要求3所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,最小化未满足度minf1是指最小化各需求点的各类资源的供给总偏差;

其中,ηtik表示在子计划期t需求点i关于资源k的实际供给量与实际需求量的偏差;T表示计划期数;n表示需求点个数,w表示物资资源种类。

5.根据权利要求3所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,最小化调度效率minf2指最小化所有需求点的总供给调度时间,具体为:

其中,ztij表示在子计划期t从供给点j向需求点i的资源决策变量{0,1},即存在供给则ztij=1,否则ztij=0;约定同一个计划期,从供给点j向需求点i调度多种资源时看作供给点j向需求点i发生一次调度;htij表示在子计划期t从供给点j向需求点i的资源调度时间;若调度时间满足小于等于约定期望时间,则Ptij=0;若调度时间大于约定期望时间,则Ptij等于超出时间大小与惩罚系数ρ的乘积;St表示子计划期t的调度次数;T表示计划期数,n表示需求点个数,m表示物资供给点个数。

6.根据权利要求3所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,最小化损失程度minf3是指调度期间需求点承担的损失,具体为:

其中,max htij表示在子计划期t需求点i接收到所有供给调度的最长时间,maxht表示在子计划期t所有供给点向需求点结束调度的最长时间;θ(x)表示危害程度评估函数,在公式中x分别取值为max htij,以及max ht;T表示计划期数,n表示需求点个数;α和β为可调节系数,且α+β=1。

7.根据权利要求3所述的多目标资源分配决策方法,其特征在于,所述最大化亲密度max f4,具体包括:

其中,T表示计划期数;n表示物资需求点个数;m表示物资供给点个数;

其中,gtij表示在计划期t中供给点j和需求点i之间调度的亲密度关系等级;btij表示在计划期t中供给点j和需求点i之间的亲密度关联因子。

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