[发明专利]结合数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器

说明书

本申请涉及的结合数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器，能够根据商品备货业务数据从第一待处理订单数据中获取订单业务列表数据，对订单业务列表数据进行特征提取，得到订单业务特征队列，从第一待处理订单数据中提取与可调特征匹配的订单商品数据，根据订单商品数据确定目标电商业务终端的商品清单列表。如此，能够完整地确定出商品清单列表，从而确保商品清单列表中的商品清单之间的互相独立性，避免商品清单之间出现混淆。

技术领域

本申请实施例涉及数字经济和在线电商技术领域，具体涉及一种结合数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器。

背景技术

数字经济的发展显著改变了现代社会的运行模式。以在线电商为例，依附于数字经济，在线电商能够更加快速、便捷地实现购物者和商家之间的交流和互动，从而有效减少购物成本和销售成本。

然而，随着互联网通信技术的快速更新以及智能电子设备的不断迭代，现如今的电商终端在短时间内可能会承接大量的业务订单，这可能导致电商终端难以高效地处理这些业务订单，从而可能导致业务订单处理出现错误或者出现订单积压。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种结合数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器。

本申请实施例提供了一种结合数字经济和新零售的业务处理方法，所述方法包括：

获取针对目标电商业务终端的第一待处理订单数据和第二待处理订单数据；其中，所述第二待处理订单数据的订单需求紧急度小于所述第一待处理订单数据的订单需求紧急度；

根据所述第二待处理订单数据的候选商品信息确定所述目标电商业务终端的商品备货业务数据，根据所述商品备货业务数据从所述第一待处理订单数据中获取目标电商业务终端的商品清单列表；

确定所述商品清单列表的商品属性特征与预设特征序列中的每个基准属性特征的商品相关性系数；其中，所述预设特征序列包括多个基准属性特征，每个基准属性特征添加有商品货源标签，所述商品货源标签表示商品货源充足或商品货源短缺；

基于商品属性特征与每个基准属性特征的商品相关性系数，从所述预设特征序列中选取n个基准属性特征；基于n个基准属性特征的商品货源标签，生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息；其中，n为大于或者等于1的正整数。

优选的，基于商品属性特征与每个基准属性特征的商品相关性系数，从所述预设特征序列中选取n个基准属性特征，包括：

基于商品属性特征与所述预设特征序列中每个基准属性特征的商品相关性系数，从所述预设特征序列中选取商品相关性系数最大的n个基准属性特征。

优选的，所述基于n个基准属性特征的商品货源标签，生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，包括：

若商品货源标签为第一动态标签或者第二动态标签，则基于n个基准属性特征的商品货源标签，统计出第一动态标签集合和第二动态标签集合；其中，所述第一动态标签表示商品货源充足，所述第二动态标签表示商品货源短缺；

根据第一动态标签集合和第二动态标签集合生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，并根据第一动态标签集合和第二动态标签集合确定所述订单处理指示信息的协同处理信息。

优选的，根据第一动态标签集合和第二动态标签集合生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，包括：

基于所述n个基准属性特征的商品货源标签中的每个商品货源标签的标签热度值，将所述n个基准属性特征进行拼接得到目标属性特征，并建立所述目标属性特征与所述第一动态标签集合以及与所述第二动态标签集合之间的映射关系；

确定所述目标属性特征对应的第一动态标签集合和第二动态标签集合分别对应的标签集合分布指标；