[发明专利]遥感影像自动云检测方法和装置

权利要求书

1.一种遥感影像自动云检测方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取遥感影像并进行预处理和标准化，其中所述遥感影像包括绿波段、红波段、近红外波段、短波红外波段和热红外波段；

S2：计算遥感影像每个像素点的属性标的P_r1；

其中，P_G为像素点在绿波段的值，P_NIR为像素点在近红外波段的值；

S3：对遥感影像的每一个像素点，当像素点的属性标的P_r1满足如下条件时，将该像素点标记为有效像素点；

P_r10∩P_r115∩|1-P_r1|0.02

S4：将遥感影像划分为若干图像块，并计算每个图像块中所有有效像素点在近红外波段、短波红外波段、热红外波段的均值M_NIR、M_SWIR、M_TIR和标准差V_NIR、V_SWIR、V_TIR；

S5：计算近红外波段、短波红外波段、热红外波段的索引标的Index_NIR、Index_SWIR、Index_TIR，并计算近红外波段、短波红外波段、热红外波段的检测阈值T_NIR、T_SWIR、T_TIR；

当Index_i0.5时

T_i＝M_i-0.5×V_i

当Index_i≥0.5时

T_i＝2×M_i

其中，i取NIR、SWIR、TIR；

S6：计算遥感影像每个像素点的属性标的P_r2、P_r3、P_r4；

其中，P_R为像素点在红波段的值，P_SWIR为像素点在短波红外波段的值，P_TIR为像素点在热红外波段的值；

S7：对遥感影像的每一个像素点，当像素点的属性标的P_r1、P_r2满足如下条件时，将该像素点标记为有云区域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_NIRT_NIR∩P_r20.2

S8：对遥感影像的每一个像素点，当像素点的属性标的P_r1、P_r3满足如下条件时，将该像素点标记为白色噪声区域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_SWIRT_SWIR∩P_r30.2

S9：对遥感影像的每一个像素点，当像素点的属性标的P_r1、P_r4满足如下条件时，将该像素点标记为虚警区域；

P_r11.05∩P_r12.5∩|1-P_r1|0.02∩P_TIRT_TIR∩P_r40.2

S10：从所述有云区域中去除白色噪声区域和虚警区域，得到云检测结果；

S11：将所述云检测结果进行矢量化，并经过边缘平滑处理，得到云掩膜结果。

2.根据权利要求1所述的遥感影像自动云检测方法，其特征在于，所述S7还包括：

将所述有云区域的像素点设置为1，其他像素点设置为0，得到有云区域二值化栅格数据；

所述S8还包括：

将所述白色噪声区域的像素点设置为1，其他像素点设置为0，得到白色噪声区域二值化栅格数据；

所述S9还包括：

将所述虚警区域的像素点设置为1，其他像素点设置为0，得到虚警区域二值化栅格数据。