[发明专利]一种快递地址纠错方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种快递地址纠错方法，其特征在于，包括：

获取快递地址信息；其中，所述快递地址信息由位置归属地址和位置具体地址构成；其中，所述位置归属地址中包括至少一个位置归属级别；

利用分词技术对所述快递地址信息进行分词处理，获得关键词词序列和子地址词序列；其中，所述关键词词序列由所述位置归属地址得到；所述子地址词序列由所述位置具体地址得到；

根据预先确定的字典模型和Bert模型对所述关键词词序列进行纠错处理，获得目标关键词词序列；其中，所述字典模型是根据地址数据以有根树结构进行建立的模型；所述Bert模型是根据地址库数据进行训练得到的模型；

将所述目标关键词词序列和子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标快递地址信息；

其中，根据预先确定的字典模型和Bert模型对所述关键词词序列进行纠错处理，获得目标关键词词序列，包括：

将输入类关键词词序列中的各待纠错关键词依次与所述字典模型进行匹配；

若匹配失败，则将待纠错关键词用预设符号替换，得到待预测输入类关键词词序列，并将所述待预测输入类关键词词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标输入类关键词词序列；

其中，若所述快递地址信息是识别类快递地址信息，则：

利用分词技术对所述快递地址信息进行分词处理，获得关键词词序列和子地址词序列，包括：

利用分词技术对所述识别类快递地址信息进行分词处理，获得识别类关键词词序列、识别类待纠错关键词的置信度、识别类子地址词序列和识别类待纠错地址词的置信度；其中，所述识别类待纠错关键词由所述识别类关键词词序列得到；所述识别类待纠错地址词由所述识别类子地址词序列得到；

其中，根据预先确定的字典模型和Bert模型对所述关键词词序列进行纠错处理，获得目标关键词词序列，包括：

判断所述识别类待纠错关键词的置信度是否符合预设置信度约束条件；

若不符合，则将所述识别类待纠错关键词与字典模型进行匹配；

若匹配失败，则将所述识别类待纠错关键词用预设符号替换，得到待预测识别类关键词词序列，并将所述待预测识别类关键词词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标识别类关键词词序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述快递地址信息是输入类快递地址信息，则：

利用分词技术对所述快递地址信息进行分词处理，获得关键词词序列和子地址词序列，包括：

利用分词技术对所述输入类快递地址信息进行分词处理，获得输入类关键词词序列和输入类子地址词序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标关键词词序列和子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标快递地址信息，包括：

将所述输入类子地址词序列中的待纠错地址词用预设符号替换，得到待预测输入类子地址词序列；

将目标输入类关键词词序列和待预测输入类子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到输入类目标快递地址信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标关键词词序列和子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标快递地址信息，包括：

判断所述识别类待纠错地址词的置信度是否符合预设置信度约束条件；

若不符合，将所述识别类待纠错地址词用预设符号进行替换，得到待预测识别类子地址词序列；

将目标识别类关键词词序列和待预测识别类子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到识别类目标快递地址信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标关键词词序列和子地址词序列作为输入，基于Bert模型进行预测，得到目标快递地址信息之后，所述方法还包括：

判断所述目标快递地址信息中的结果值是否满足预设阈值约束条件；

若满足，则将所述目标快递地址信息作为最终的目标快递地址信息。