[发明专利]基于人工智能的全时全域训练大数据平台

说明书

本申请涉及基于人工智能的全时全域训练大数据平台，包括：标准化训练素材采集系统，用于通过身份制和界面化的方式利用泛在物联网进行训练数据的标准化采集；素材智能化识别系统，用于对训练数据进行图像特征智能化识别；基于OCR的训练素材处理系统，用于对训练数据进行文本素材识别与提取处理；微服务架构系统，用于基于训练数据提供平台微服务处理；微服务处理包括动态负载均衡处理、分布式消息传输与数据交互处理和信息安全处理；综合可视化系统，用于根据训练数据和微服务处理结果进行训练数据可视化展示。在训练实践应用中，借助前述平台实现了训练全过程的跟踪优化，显著提升了训练应用效率。

技术领域

本申请涉及大数据处理与应用技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的全时全域训练大数据平台。

背景技术

随着军队信息化建设向纵深推进和以云计算、大数据、人工智能为代表的新技术的飞速发展，军事训练领域迎来了思想观念上的变革和方法手段上的革新。数字化、网络化程度不断提升，军事训练活动中产生数据的种类日益增多且数量成倍增长，用大数据理念指导军事训练实践，已经成为各级对训练规律认识、训练效果评估、训练效益评价和训练质量监察必不可少的基础支撑。

深入发掘训练数据的潜在价值，分析大数据技术在军事训练中的应用，积极探索推进军事训练大数据建设的对策措施，对于提高军事训练效益，推进军事训练创新发展具有十分重要的意义。然而，在实现本发明过程中，发明人发现在军事训练大数据应用建设中，存在着训练应用效率不高的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种训练应用效率较高的基于人工智能的全时全域训练大数据平台。

为了实现上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的全时全域训练大数据平台，包括：

标准化训练素材采集系统，用于通过身份制和界面化的方式利用泛在物联网进行训练数据的标准化采集；

素材智能化识别系统，用于对训练数据进行图像特征智能化识别；

基于OCR的训练素材处理系统，用于对训练数据进行文本素材识别与提取处理；

微服务架构系统，用于基于训练数据提供平台微服务处理；微服务处理包括动态负载均衡处理、分布式消息传输与数据交互处理和信息安全处理；

综合可视化系统，用于根据训练数据和微服务处理结果进行训练数据可视化展示。

上述技术方案具有如下优点和有益效果：

上述基于人工智能的全时全域训练大数据平台，通过构建由标准化训练素材采集系统、素材智能化识别系统、基于OCR的训练素材处理系统、微服务架构系统和综合可视化系统等五个方面内容系统架构，实现从训练数据的标准化采集、素材智能化识别、素材文本识别、微服务至可视化的数据管控服务，达到训练大数据体系可“训练信息感知、全系统协同考核评估、全过程在线决策、全时域优化平衡”的目标，以基础构建支撑应用，可用于直接构建全时全域的智能化训练考核与评估系统、训练图像质量管理体系智能化预警系统和涵盖教学、评价、设备管理的训练管理控制体系。从而，在训练实践应用中，借助前述平台实现训练全过程的跟踪优化，显著提升了训练应用效率。

附图说明

图1为一个实施例中基于人工智能的全时全域训练大数据平台的架构示意图；

图2为一个实施例中训练大数据采集模式示意图；

图3为一个实施例中监督式生成对抗网络结构的示意图；

图4为一个实施例多尺度特征融合深度卷积结构设计示意图；

图5为一个实施例中自编码器的原理示意图；

图6为一个实施例中可视化架构设计的示意图；