[发明专利]一种元数据文件转换的方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种元数据文件转换的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：响应于接收到输入文件，判断所述输入文件的最外层标签是否属于元数据文件对应的标签；响应于所述输入文件的最外层标签属于元数据文件对应的标签，读取所述输入文件中的关键字，并判断每个关键字的引用是否合法；响应于每个关键字的引用均合法，提取所述输入文件的数据服务元素和属性元素，并将所述数据服务元素和所述属性元素进行分类组装以得到中间数据；以及根据所述中间数据生成目标模板，并根据所述中间数据的属性约束条件在所述目标模板中填充相应的属性。本发明能够将不同规范中的元数据文件自动转换成预设格式的模板，提高了开发人员的效率。

技术领域

本发明涉及数据转换领域，更具体地，特别是指一种元数据文件转换的方法、系统、计算机设备及可读介质。

背景技术

在软件开发领域，RESTful风格的接口方式已经被大众广泛接受，与之伴随的JSON格式的响应数据，被越来越多的开发人员采用。从RESTful的诞生之日起，为了统一RESTful风格的具体实现，共产生了三个具有广泛影响力的标准，首先是微软引领的OData(OpenData Protocol，开放数据协议)标准，其次是OpenAPI规范，最后是借鉴了前两者成果的Redfish规范。

上述三种规范，都定义了能够描述对象JSON表述的语言与模型，可以简称之为元数据，即描述数据的数据。元数据随着规范的发布而发布，目的就是约束数据的格式。常见的元数据文件的格式有ODdata的CSDL(包含xml与json格式，OpenAPI的yaml格式数据描述模型。

尽管某些规范，如Redfish提供了对数据返回结果的校验工具。但是令人惊讶的是，目前并没有能够基于元数据模型生成对应JSON示例的工具。这确实给开发人员带来了非常大的不便，因为，这个转换过程需要开发人员非常了解元数据模型的语法规则，按照其语法规则，逐一的手动添加字段，最终才能生成模板，然后在模板的基础上进行数据的填充。而不同规范的语法规则都是不同的，需要较高的学习成本，这就给开发人员带来了不必要的麻烦。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种元数据文件转换的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明通过对元数据文件进行解析和组装，能够将不同规范中的数据模型描述文件(即元数据文件)自动转换成示例格式的模板，然后根据模板填充数据，使得开发人员可以不再需要了解元数据模型的对应的语法规则，提高了开发人员的效率。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种元数据文件转换的方法，包括如下步骤：响应于接收到输入文件，判断所述输入文件的最外层标签是否属于元数据文件对应的标签；响应于所述输入文件的最外层标签属于元数据文件对应的标签，读取所述输入文件中的关键字，并判断每个关键字的引用是否合法；响应于每个关键字的引用均合法，提取所述输入文件的数据服务元素和属性元素，并将所述数据服务元素和所述属性元素进行分类组装以得到中间数据；以及根据所述中间数据生成目标模板，并根据所述中间数据的属性约束条件在所述目标模板中填充相应的属性。

在一些实施方式中，所述判断每个关键字的引用是否合法包括：将所有关键字组成集合，判断所述集合中的所有引用是否在所述输入文件中均存在定义。

在一些实施方式中，所述将所述数据服务元素和所述属性元素进行分类组装以得到中间数据包括：选择预设数量的属性元素构造属性组，并依次将其他所述属性元素组装到所述属性组。

在一些实施方式中，所述将所述数据服务元素和所述属性元素进行分类组装以得到中间数据包括：响应于将属性元素组装到所述属性组，判断当前属性组中的所有引用是否在所述输入文件中均存在定义；以及响应于当前属性组中的存在引用在所述输入文件中不存在定义，停止组装。

在一些实施方式中，所述将所述数据服务元素和所述属性元素进行分类组装以得到中间数据包括：响应于当前属性组中的所有引用在所述输入文件中均存在定义，继续组装直到将所有属性元素组装成属性体。