[发明专利]一种基于云计算的硫化矿石自热率评定方法及系统

权利要求书

1.一种基于云计算的硫化矿石自热率评定方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立用户终端与云服务器之间的通信连接；

向所述用户终端发送获取环境参数和硫化矿石实验参数的请求，接收用户终端反馈的目标环境参数和目标硫化矿石实验参数；

根据所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数在数据库中选择目标数学模型；

利用所述目标数学模型结合所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数计算出硫化矿石的目标自热率；

在根据所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数在数据库中选择目标数学模型之前，所述方法还包括：

利用多个预设环境参数和预设硫化矿石实验参数构建多个预设数学模型；

为每个预设数学模型设置实验仪器参数选择范围；

将设置完毕后的多个预设数学模型存储到所述数据库中；

根据所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数在数据库中选择目标数学模型，包括：

根据所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数生成匹配因子；

利用所述匹配因子在所述数据库中进行匹配获得匹配度前三的当前预设数学模型；

获取目标环境参数和目标硫化矿石实验参数中的多个参数向量，根据所述多个参数向量在三个当前预设数学模型中筛选出期望当前预设数学模型；

将所述期望当前预设数学模型确认为所述目标数学模型。

2.根据权利要求1所述基于云计算的硫化矿石自热率评定方法，其特征在于，所述建立用户终端与云服务器之间的通信连接，包括：

利用预设域名解析方法获取所述云服务器的网络地址；

根据所述网络地址生成通信连接请求由所述用户终端发送至所述云服务器；

获取用户终端的地理位置，根据所述地理位置确定用户终端的ip地址；

根据所述ip地址为用户终端分配动态道路地址；

所述云服务器根据所述通信连接请求和动态道路地址向所述用户终端发出连接呼叫，在所述用户终端响应后确认二者实现通信连接。

3.根据权利要求1所述基于云计算的硫化矿石自热率评定方法，其特征在于，所述向所述用户终端发送获取环境参数和硫化矿石实验参数的请求，接收用户终端反馈的目标环境参数和目标硫化矿石实验参数，包括：

确认计算硫化矿石自热率所需的多个目标参数；

将所述多个目标参数进行分类划分为第一种类和第二种类；

划分完毕后，根据第一种类中的第一数量个第一目标参数生成环境参数获取请求，根据第二种类中第二数量个第二目标参数生成硫化矿石实验参数获取请求；

将所述环境参数获取请求和硫化矿石实验参数获取请求发送至用户终端，接收所述用户终端反馈的目标环境参数和目标硫化矿石实验参数。

4.根据权利要求1所述基于云计算的硫化矿石自热率评定方法，其特征在于，所述利用所述目标数学模型结合所述目标环境参数和目标硫化矿石实验参数计算出硫化矿石的目标自热率，包括：

根据所述目标数学模型确定目标实验仪器参数；

将所述目标实验仪器参数和目标环境参数以及目标硫化矿石实验参数代入到预设自热率计算公式中计算出硫化矿石的目标自热率。

5.根据权利要求1所述基于云计算的硫化矿石自热率评定方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标自热率进行验证，获取验证结果；

根据所述验证结果判断所述目标自热率是否合理，若是，无需进行后续操作，否则，生成分析报告；

将所述分析报告上传至所述用户终端。