[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标区域；

通过第一神经网络模型对所述待处理图像进行第一清晰化处理，以得到所述待处理图像对应的第一中间图像，其中，所述第一中间图像的清晰度大于所述待处理图像的清晰度；

通过第二神经网络模型对所述第一中间图像中与所述目标区域对应的中间目标区域进行第二清晰化处理，以得到所述中间目标区域对应的第二中间图像；

对所述第一中间图像和所述第二中间图像进行合成处理，以得到与所述待处理图像对应的合成图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，在通过第二神经网络模型对所述第一中间图像中与所述目标区域对应的中间目标区域进行第二清晰化处理，以得到与所述中间目标区域对应的第二中间图像之前，所述图像处理方法还包括：

通过第三神经网络模型对所述第一中间图像进行识别处理，以得到在所述第一中间图像中与所述目标区域对应的所述中间目标区域。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述第二中间图像的清晰度大于所述中间目标区域的清晰度。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，对所述第一中间图像和所述第二中间图像进行合成处理，以得到与所述待处理图像对应的合成图像，包括：

基于所述第一中间图像的色调，对所述第二中间图像进行色调处理，以得到第三中间图像，其中，所述第三中间图像的色调趋于所述第一中间图像的色调；

对所述第一中间图像和所述第三中间图像进行图像合并处理，以得到所述合成图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其中，所述目标区域为人脸区域。

6.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其中，所述第一神经网络模型与所述第二神经网络模型不同。

7.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，在通过第一神经网络模型对所述待处理图像进行第一清晰化处理之前，所述图像处理方法还包括：

获取样本图像；

对所述样本图像进行模糊处理，以得到待训练图像，其中，所述待训练图像的清晰度小于所述样本图像的清晰度；

基于所述样本图像和所述待训练图像，对待训练的第一神经网络模型和待训练的第二神经网络模型进行训练，以得到所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其中，对所述样本图像进行模糊处理，以得到待训练图像，包括：

获取纹理切片，其中，所述纹理切片的尺寸与所述样本图像的尺寸相同；

对所述样本图像进行第一模糊处理，以得到第一模糊图像，其中，所述第一模糊图像的清晰度小于所述样本图像的清晰度；

将所述第一模糊图像与所述纹理切片进行颜色混合处理，以得到第二模糊图像；

对所述第二模糊图像进行第二模糊处理，以得到所述待训练图像。

9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其中，获取纹理切片，包括：

获取至少一张预设纹理图像；

从所述至少一张预设纹理图像中随机选择一张预设纹理图像，作为目标纹理图像；

响应于所述目标纹理图像的尺寸与所述样本图像的尺寸相同，将所述目标纹理图像作为所述纹理切片；

响应于所述目标纹理图像的尺寸大于所述样本图像的尺寸，基于所述样本图像的尺寸，对所述目标纹理图像进行随机切割，以得到与所述样本图像的尺寸相同的切片区域，将所述切片区域作为所述纹理切片。

10.根据权利要求8所述的图像处理方法，其中，所述第一模糊处理包括高斯模糊处理、噪声添加处理或基于任意顺序及任意数量的所述高斯模糊处理和所述噪声添加处理构成的组合处理；

所述第二模糊处理包括所述高斯模糊处理、所述噪声添加处理或基于任意顺序及任意数量的所述高斯模糊处理和所述噪声添加处理构成的组合处理。