[发明专利]无人监考的智能防作弊自助考试系统

说明书

本发明提供一种无人监考的智能防作弊自助考试系统，不受时间、空间限制的考试系统，包括前端设备和考试服务平台，前端设备将考试人员动态信息传输到考试服务平台，前端设备包括远程智能终端设备和三维动态数据信息采集设备；考试服务平台包括对三维动态数据信息进行处理的三维虚拟仿真模块、存储模块及考题管理模块，考题管理模块中运用决策树对题库中题目按预设定特性进行分类，每个节点提一个问题；通过答题状况进行结果判断，将判断结果数据分类，根据分类再继续有针对性提出问题，根据已有采集的答案数据机器学习出来的，再投入新的题目数据，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上；通过人工智能计算，给出答题时间。

技术领域

本发明涉及一种无人监考的智能防作弊自助考试系统，可用于个人单独考试或者使用私人电脑远程在线考试。

背景技术

目前虽然已经实现电脑在线考试，但是大多数仍旧需要人工监考；以往的无人监考系统依赖考试终端声音采集，身份采集和动作采集，但是只适用于考场考试，单独考试或者使用私人电脑时无法避免使用远程控制程序协助作弊；因为疫情，更是出现了远程在线考试，甚至居家考试需求；传统在线无人监考需要实时的考试组织形式，需要设定特定时间段；这就使得我们必须思考如何节省人力进行公平公正且自由的防作弊考试。

申请号：201811444546.0涉及图像处理、计算机视觉及机器学习领域，尤其涉及一种基于Kinect彩色及深度信息在线考试作弊判断方法，包括面容和躯干动作数据采集、面容和躯干动作数据预处理、面容和躯干动作数据的输入、构建面容训练网络、构建躯干动作训练网络、构建汇总训练网络、训练网络优化网络的性能以及测试网络验证网络的性能八大步骤；该方法充分利用了Kinect对人脸和躯干关节返回特征数据丰富实用且真实可靠的优势，结合深度学习，既能充分发挥大规模开放在线课程的便利性，又能对在线测评进行有质量的监督，主要解决的问题是学习者在自己计算机前目前常见的无人监督或仅有限监督的测试环境使得在线教育的成绩评价和证书认证在社会上普遍缺少公信力。

申请号：201210201534.1本发明涉及一种在线考试智能监控系统，包括一个中心站以及可以与中心站通信的一个或多个考试站；中心站包括：数据存储装置，数据处理器，数据处理器包括生物统计数据比较模块，用来比较考生的生物统计数据与存储的、核实的生物统计数据；考试站包括：数据处理器，生物统计测量装置，考生监督数据记录装置，数据存储装置，数据处理器还包括进程监控模块，用来对数据处理器的进程进行监控管理；系统还包括位于中央站或者考试站的考生监督数据处理模块，判断考生是否存在异常考场行为。本发明使考生身份核实、考卷发送、考场监督和考试系统监控过程自动化，并且提供了一个可靠和专用的考试环境，使得可以用最小的开销管理可靠的考试。

申请号：202010954439.3 申请日：2020-09-11公开了一种无人监考的考场防作弊系统，涉及防作弊技术领域。本发明包括无线干扰终端、无线侦测终端和后台服务器；无线干扰终端用于阻断数据信号进行阻断；无线侦测终端包括视频采集装置和语音采集装置；视频采集装置用于采集考场中考生的行为信息；语音采集装置用于采集考场中考生的语音信息；后台服务器用于对采集到的视频信息和音频信息进行统计分析。本发明通过考试的学校内安装后台服务器，考试的教室内安装无线干扰终端和无线侦测终端，实时将考场信息上传至后台服务器，后台同步对声音和视频进行分析判别考生是否有作弊行为，提高了考场监控力度和作弊发现效率，同时降低了监管成本。

申请号：201710870378.0公开了一种无人监考系统，包括信息采集模块、信息分析模块以及提醒模块，所述信息采集模块包括摄像单元、心跳检测单元以及定位单元，所述信息分析模块包括心电图模拟器，所述提醒模块包括振动感应器；本无人监考系统可以大大减小人力资源，且不会对考生造成任影响，可以保证考试的顺利进行。

现有技术缺陷：

（1）现有无人监考系统无法满足进行居家答题需求；无人监考系统依赖考试终端声音采集，身份采集和动作采集，但是只适用于考场考试，单独考试或者使用私人电脑时无法避免使用远程控制程序协助作弊；