[发明专利]单一产品生产线的月用电预测方法在审

专利信息
申请号: 202110593020.4 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113191573A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 李昌;史峰;刘智成 申请(专利权)人: 上海申瑞继保电气有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 代理人: 林炜
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 单一 产品 生产线 用电 预测 方法
【说明书】:

一种单一产品生产线的月用电预测方法,涉及能耗管理技术领域,该方法先选取与预测月相近的历史月及上一年度的相应历史月作为参照,并按照产品生产线在预测月计划的日工作时间及历史月实际的日工作时间的小时数,为预测月及各个历史月中的每个日历日设定工时类型,然后再根据各种工时类型的历史电耗来预测各种工时类型的预测电耗,进而计算出预测月的月电耗预侧值。本发明提供的方法,适合单一产品的生产线月用电量预测。

技术领域

本发明涉及能耗管理的技术,特别是涉及一种单一产品生产线的月用电预测方法的技术。

背景技术

大型生产性企业通常需要预测生产线的电耗来合理安排产品的生产,便于及时调度电能,降低需量,优先把能源供给生产第一线,尤其在夏季用电高峰,需要合理安排生产班次,提高生产产量,准确预测出生产线的月用电显得尤为重要。

单一产品生产线不涉及到产品换型工序,生产该产品时间和生产线工作时间相关。单一产品的生产线电耗和生产产品数量、安排生产班次、气候都有关系,预测出月用电需要知道产品数目、工作小时、月气象数据,生产线电耗可以通过电能采集器采集到,产品数量、工作小时、月气象数据也可以通过生产系统获取。目前,对生产线的月电耗预测都是根据生产数据、月度气象数据,由人工凭经验预测的,其预测准确度比较低。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种预测准确度高的单一产品生产线的月用电预测方法。

为了解决上述技术问题,本发明所提供的一种单一产品生产线的月用电预测方法,其特征在于,具体步骤如下:

1)将预测月定义为YM月,距YM月最近的历史月定义为HM_1月,YM月上一年中与YM月的月份相同的历史月定义为HM_12月,HM_1月上一年中与HM_1月的月份相同的历史月定义为HM_13月;

2)按照产品生产线在YM月中计划的日工作时间的小时数,及产品生产线在HM_1月、HM_12月、HM_13月中实际的日工作时间的小时数,设定YM月、HM_1月、HM_12月及HM_13月中的每个日历日的工时类型,设定规则为:日工作时间的小时数相同的日历日的工时类型相同,日工作时间的小时数相异的日历日的工时类型相异;

3)令j=1,统计YM月中的各个日历日的工时类型,得到YM月的工时类型的集合Ywr;

4)将YM月的工时类型集合Ywr中的第j种工时类型定义为当前目标类型;

统计HM_1月中属于当前目标类型的日历日的数量m,及HM_12月中属于当前目标类型的日历日的数量m2,及HM_13月中属于当前目标类型的日历日的数量m3;

如果m、m2、m3中的任意一个的值为0,则令当前目标类型在YM月的月电耗预报函数F(j)的值等于HM_1月的日平均电耗值,并转至步骤6),反之则转至步骤5);

5)计算当前目标类型在YM月的月电耗预报函数F(j),具体计算公式为:

F(j)=f(YM.j)×Num.j

f(YM.j)=E(H1.j)+E(H12.j)-E(H13.j)

式中,Num.j为YM月中属于当前目标类型的日历日的数量,E(H1.j.t)为HM_1月中的第t个属于当前目标类型的日历日的电耗值,E(H12.j.t)为HM_12月中的第t个属于当前目标类型的日历日的电耗值,E(H13.j.t)为HM_13月中的第t个属于当前目标类型的日历日的电耗值;

6)如果j等于n,则转至步骤7),反之则令j=j+1,并转至步骤4);

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