[发明专利]证件识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种证件识别方法、装置、设备及存储介质。该方法能够从服务器中获取目标学习器，提取电子设备中的证件数据，基于证件数据对目标学习器进行调整，得到初始模型，计算证件数据的第一数量，从服务器中确定与电子设备联盟的终端作为特征终端，获取与目标学习器对应的证件识别模型，计算特征终端调整目标学习器的训练数据的第二数量，根据第一数量、第二数量、初始模型的第一参数值、证件识别模型的第二参数值生成目标模型，根据证件识别请求及目标模型生成证件信息。本发明能够在确保证件数据安全的前提下，提高证件识别的通用性及准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述证件信息可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种证件识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目前的OCR证件识别方式中，为了确保识别准确性，通常是对每种类型的证件数据进行单独训练，以生成相应类型的识别模型，然而，这种方式训练得到的识别模型通用性较差，不利于对多种不同类型的证件进行识别。为了提高识别模型的通用性及识别效率，通常将证件数据上传至服务器中，服务器再利用获取到的多类型证件数据进行模型训练，然而，将证件数据上传到服务器中容易造成用户的隐私数据的泄露，从而使得证件数据的安全性低下。

因此，在确保证件数据安全的前提下，如何构建出通用性及准确性兼具的证件识别方案，成了有待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种证件识别方法、装置、设备及存储介质，能够在确保证件数据安全的前提下，提高证件识别的通用性及准确性。

一方面，本发明提出一种证件识别方法，应用于电子设备，所述电子设备与服务器相通信，所述证件识别方法包括：

当接收到证件识别请求时，根据所述证件识别请求确定请求类型；

若所述请求类型为图像识别类型，根据所述图像识别类型从所述服务器中获取目标学习器；

从配置库中提取与所述图像识别类型对应的数据作为所述电子设备中的证件数据，所述证件数据包括多类证件的训练数据；

基于所述证件数据对所述目标学习器进行调整，得到初始模型，并计算所述证件数据的数量作为第一数量；

根据所述图像识别类型从所述服务器中确定与所述电子设备联盟的终端作为特征终端，并从所述特征终端中获取与所述目标学习器对应的证件识别模型；

根据所述证件识别模型计算所述特征终端调整所述目标学习器的训练数据的数量作为第二数量；

根据所述第一数量、所述第二数量、所述初始模型的第一参数值、所述证件识别模型的第二参数值生成所述目标学习器的目标模型；

根据所述证件识别请求及所述目标模型生成证件信息。

根据本发明优选实施例，所述根据所述证件识别请求确定请求类型包括：

解析所述证件识别请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取指示位置的信息作为存储路径，并从所述数据信息中获取指示对象的信息作为对象编号；

获取预设查询模板，并从所述预设查询模板中确定查询对象的填充位置；

将所述对象编号写入所述填充位置，得到查询语句；

在所述存储路径中运行所述查询语句，得到待识别对象；

获取所述待识别对象的对象信息，并将与所述对象信息对应的类型确定为所述请求类型。

根据本发明优选实施例，所述根据所述图像识别类型从所述服务器中获取目标学习器包括：